打开PyCharm,点击Run → Edit Configurations… 点击+按钮,选择Python Remote Debug. 在弹出的窗口中,配置如下: Host:127.0.0.1 Port:5678 (记住此端口) #在 PyCharm 中设置远程调试的主机和端口 # Host 为 Docker 容器所在的机器,Port 为我们稍后配置的端口 1. 2. 步骤3: 启动 Docker 容器 运行Docker 容器...
在远程容器中运行如下 Python 代码以启用调试: importsysimportpydevd pydevd.settrace(suspend=True,port=5678,host='0.0.0.0',stdout=sys.stdout,stderr=sys.stderr) 1. 2. 3. 4. 将以上代码添加到你希望调试的应用程序文件中,例如app.py。 在PyCharm 中,选择刚才配置的 Remote Debug 运行配置,然后点击...
PyCharm支持远程开发,你可以将项目代码部署到远程服务器上,并在本地IDE中进行编辑和调试。这可以进一步提高开发效率。 定期更新和维护: 定期更新PyCharm和Docker插件以确保你拥有最新的功能和安全修复。 维护良好的Docker镜像和容器管理实践,如定期清理未使用的镜像和容器。 通过以上步骤和建议,你可以在PyCharm中高效地...
Pycharm配置远程服务器的虚拟环境 在远程服务器中虚拟环境安装完成后,就可以在pycharm中选择它,可以参考上面步骤,只是在第2步选择python解释器位置时有所不同 连接后也可以直接在pycharm中来搜索安装相应的库。 Pycharm远程连接Docker 1.启动要连接的docker容器 启动时使用 -p 宿主机端口:22 docker run -d -p 10...
pycharm 配置远程docker解释器 最近试用华为的深度学习框架mindspore(mindpore-gpu-1.1.0),由于没有配套运行的ubuntu环境,只能拉取docker镜像来用。在此记录一下在centos的gpu服务器(内网)和本机win10 企业版 pycharm 2020.3 专业版之间搭起的代码调试环境,此教程应同样适用于intellij。
Pycharm 专业版。社区版不支持远程。Pycharm 专业版是支持docker调试的,但是考虑到以后可能用到其他虚拟机来干同样的事情。这里用远程SSH调试,也就是把docker当成一个远程的服务器在用了。 过程: 1.拉取镜像 把项目的docker image pull下来,使用docker cp命令把docker里的项目代码复制出来作为本地的代码。
我很难弄清楚如何设置在 Docker 容器中运行的 python 应用程序 (Flask) 的远程调试。具体来说,我使用的是 docker-compose、PyCharm professional 和 python 3.5。这是我到目前为止所做的:
服务器在远程或者局域网(局域网的体验最佳) 使用Docker(能够熟练使用最佳) 当你配置完成之后,你将能在本地PyCharm IDE上使用远程服务器的Python解释器和环境进行调试和运行,同时能够很方便的将代码在本地和服务器上进行同步。 OK,废话不多说,正式开始我们的Py...
sudo docker build -t pytorch:pycharm_test . 三、pycharm配置docker服务 1. 配置Python Interpreter 2. 配置run 设置docker容器启动参数: 到这里就所有配置可以了,可以在pycharm调试代码了。 note:不管是第一种还是第二种方法,在pycharm连接容器跑代码,在代码中所有有关路径都要写绝对路径,要不然会运行代码...