在为Docker构建镜像时,如果OpenCV cmake找不到CUDA,这可能是因为缺少必要的依赖或配置不正确。下面是一些解决该问题的步骤和建议: 1. 确保CUDA已正确安装:CUDA是用于GPU...
nvcc -V 可查看cuda版本 本文在docker里面复现 回到顶部 1. opencv cuda 安装 root@ubuntu:~# pwd /root wget -O opencv-4.5.4.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.4.zip # check version wget -O opencv_contrib-4.5.4.zip wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5....
各个型号的显卡算力【CUDA_ARCH_BIN】如下图,该部分主要用于OpenCV编译时指定, 也可以从链接对应官网查询(以下为截图)。 4.4 解释器路径 Dockerfile中,python库安装到了Torch_37虚拟环境,这里可以根据实际python解释器情况修改。 三、详细Dockerfile # ffmpeg - http://ffmpeg.org/download.html## From https://tra...
2.参考博主之前的博客,运行下cuda自带的例子 TensorRT安装及验证_竹叶青lvye的博客 执行如下命令 cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery 1. 2. 3. 执行结果如下:
sudo docker pull nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 # 创建一个cuda9.0 cudnn7 ubuntu16.04的容器,名字为caffe,同时将本机的/home/hzh目录挂载到容器的/var/workspace下面 sudo nvidia-docker run -it -v /home/hzh:/var/workspace --name caffe nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 /bin/...
2 python-3.8 构建步骤base 镜像可以随便找一个grpc的官法docker镜像cuda 安装在虚拟机上安装cuda...
一名数学研究僧 算法工程师 主要从事CV和NLP工作方向 来自专栏 · AI科技与算法编程 创作声明:内容包含虚构创作 【强力推荐】基于Nvidia-Docker-Linux(Ubuntu18.04)平台:新版OpenCV5.x(C++)联合CUDA11.1(GPU)完美配置视觉算法开发环境_源代码杀手的博客-CSDN博客 ...
Opencv 4.8.0 Numpy Details: cuda version: 10.2 cudnn version: 8.2 For details on opencv build you can check the build script. Base Images: Build: made on jetson without docker Runtime: nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.7.1 Why not jetson-containers? If you are familiar with the jetson enviro...
docker-opencv-cuda Main purpose building the docker image will build OpenCV 3.4 (you can change the version by changing the ARG value) with CUDA How to use it simply clone the repository and execute the command : docker build -t opencv . ...
docker pull anibali/pytorch:1.13.0-cuda11.8-ubuntu22.04 准备深度学习项目 我们拿yolov5举例。 在Windwos上下载好yolov5项目代码,同时下载检查点模型。 准备好测试代码: import torch # Model model = torch.hub.load('.', 'custom', path='yolov5l.pt',source='local') ...