2. windows安装驱动:GPU in Windows Subsystem for Linux (WSL) 注意,它会自动安装CUDA, DirectML,DirectX,不要再在wsl中安装任何linux显示驱动。3. 安装WSL2:Install WSL on Windows 10 分发版建议ubuntu4. 安装cuda wsl2中执行CUDA Toolkit 11.4 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer...
在命令提示符窗口中,切换到项目文件夹,并执行以下命令: docker build -t cuda-docker . 1. 该命令将使用项目文件夹中的Dockerfile构建一个名为cuda-docker的镜像。构建过程可能会需要一些时间,取决于网络和系统性能。 步骤四:运行容器 在构建完镜像之后,可以使用以下命令来运行容器: docker run --gpus all -it ...
首先我们需要安装CUDA toolkit,安装的时候要注意CUDA的版本,要不然会出现安装不成功的问题。安装之前可以根据机器的driver version选择合适的CUDA版本。 CUDA可以去官网下载,下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,这里我们推荐使用runfile安装,通过网络安装也可以,但是很容易出现装了大半部分下载失败的问题,...
最后,在容器中设置正确的环境变量,以确保CUDA库和工具能够正常运行。 五、总结与建议 在Windows环境下管理宿主机与Docker中的CUDA版本需要综合考虑多个因素,包括宿主机和容器的CUDA版本、驱动程序、镜像选择以及环境变量设置等。通过遵循本文提供的指南和建议,读者可以更好地协同管理宿主机与Docker中的CUDA版本,从而确保深...
继续，安装CUDA。在WSL2环境下执行指定的CUDA Toolkit下载链接中提供的脚本，确保选用与系统兼容的版本。紧接着，安装Docker。避免使用Docker for Windows，因为它可能无法正常识别GPU。在WSL2内安装nvidia-docker，即可确保深度学习框架的GPU加速。至此，深度学习开发环境已搭建完成。进入WSL2环境后，可能会...
首先,我们进入docker官网,下载安装文件,网址为:https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ 1.使用 阿里云 镜像站点加速服务 在安装 Docker 后,理论上我们就可以去 Docker Hub 上寻找我们想用的镜像了。不过在国内访问国外的 Docker Hub 速度是非常慢的,所以我选择使用阿里云的镜像仓库。
Docker Desktop for Windows; WSL2。二、PyTorch-CUDA服务打包首先,我们需要将PyTorch-CUDA服务打包成Docker镜像。这里以PyTorch 1.9.0和CUDA 11.0为例,你可以根据实际情况调整版本。 创建一个新的目录,并在其中创建一个名为Dockerfile的文件; 在Dockerfile中添加以下内容: FROM pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.0-py3...
很多教程让你在这里开始装CUDA和pytorch,python.这样完全丧失了用docker的意义. DOCKER 目前ms和docker都推荐使用Docker Desktop for Windows 从docker官方网站安装Docker Desktop for Windows,那幢设置选项中勾选使用WSL2环境 之后在设置界面 general保证勾选 use the WSL2 based engine ...
加入windows insider preview。建议选Dev通道,不要选Beta。 安装Nvidia WSL2-compatibile 驱动 打开这个链接-> Get CUDA Driver-> log in -> download 管理员身份运行powershell: dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart ...
这里选择Ubuntu即可,如需进入Windows选第三个 三、cuda & cuDNN & Docker cuda cuDNN仅限有NVIDIA独立显卡安装 没有或仅训练k210模型可跳至四 打开Software & Updates 选择Additional Drivers,可能会出现与我相同的情况,选项为灰色,具体参考Ubuntu社区此帖,https://ubuntu-mate.community/t/no-proprietary-drivers-...