【Dify知识库】(2):开源大模型+知识库方案,Dify+fastchat的BGE模型,可以使用embedding接口对知识库进行向量化,绑定聊天应用 8492 -- 6:53 App 基于ChatGLM3+M3E+FastGPT搭建属于自己的本地焊接知识库 8395 26 3:45:28 App 【Chatglm+LangChain】大模型框架杀疯了!搭建本地知识库原来这么简单?大佬一个小时...
🤖️ 一种利用ChatGLM-6B+langchain实现的基于本地知识的 ChatGLM 应用。增加clue-ai/ChatYuan项目...
init_message = """欢迎使用 langchain-ChatGLM Web UI,开始提问前,请依次如下 3 个步骤: 1. 选择语言模型、Embedding 模型及相关参数后点击"重新加载模型",并等待加载完成提示 1. 选择语言模型、Embedding 模型及相关参数,如果使用ptuning-v2方式微调过模型,将PrefixEncoder模型放在ptuning-v2文件夹里并勾选相...
运行streamlit版WebUI export MODEL_PATH=/data/chatglm3-6b streamlit run /data/basic_demo/web_demo2.py#芜湖,能正常启动 当然我的显存有12GB,勉强跑起来了。8GB的小伙伴看一下官方的量化方案:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 运行cli版 export MODEL_PATH=/data/chatglm3-6b python /data/basic_demo...
Ollama + LangChain 实现本地运行 Llama 2 快速搭建本地免费知识库 揭秘Ollama: 20个问题带你从零到精通 ChatOllama更新啦!| 基于Ollama的100%本地化多文档知识库功能上线 - 附源码解析 LangChain🦜️🔗 + Ollama🦙 + LLM 实现本地 RAG
上一篇里,树先生教大家利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库,实际运行下来,发现2个问题: 018 Dify开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问 Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产...
jwt-go - Golang implementation of JSON Web Tokens (JWT). loginsrv - JWT login microservice with plugable backends such as OAuth2 (Github), htpasswd, osiam. oauth2 - Successor of goauth2. Generic OAuth 2.0 package that comes with JWT, Google APIs, Compute Engine and App Engine support. ...
运行streamlit版WebUI export MODEL_PATH=/data/chatglm3-6b streamlit run /data/basic_demo/web_demo2.py#芜湖,能正常启动 当然我的显存有12GB,勉强跑起来了。8GB的小伙伴看一下官方的量化方案:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 运行cli版 export MODEL_PATH=/data/chatglm3-6b ...
COPY cli_demo.py /chatGLM/ COPY webui.py /chatGLM/ WORKDIR /chatGLM RUN pip install --user torch torchvision tensorboard cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # RUN pip install --user 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI' # RUN pip insta...
chatGLM/ COPY webui.py /chatGLM/ WORKDIR /chatGLM RUN pip install --user torch torchvision tensorboard cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # RUN pip install --user 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI' # RUN pip install --user 'git+...