这目录ChatGLM3下应该还需要包含chatglm3-6b-32kHuggingFace或者ModelScope,需要手动下载。 2.制作Docker镜像 1)配置基础的Dockerfile: #基于的基础镜像FROMpython:3.11.6# 设置工作目录WORKDIR/LLM# 拷贝应用程序文件到容器中COPY./chatglm3-6b-32k/ /models/COPY./ChatGLM3/ /LLM/# 安装支持RUNpip install -r...
# 在本地构建 docker 镜像并启动容器以在 CPU 上运行推理: # openai api server docker run -it --rm -v $PWD:/opt -p 8000:8000 -e MODEL=/opt/chatglm-ggml.bin chatglm.cpp \ uvicorn chatglm_cpp.openai_api:app --host 0.0.0.0 --port 8000 # To pull from Docker Hub and run demo: ...
2.制作Docker镜像 1)配置基础的Dockerfile: #基于的基础镜像FROM python:3.11.6# 设置工作目录WORKDIR /LLM# 拷贝应用程序文件到容器中COPY ./chatglm3-6b-32k/ /models/COPY ./ChatGLM3/ /LLM/# 安装支持RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/RUN pip inst...
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b 首先需要下载本仓库: git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 要是网速慢可以使用: git clone https://ghproxy.com/https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载模型,和项目放到一起,一共24G cd ChatGLM3 git clone https://www.modelscope.cn/Zh...
cd ChatGLM3#下载模型git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 在容器内执行安装 #安装项目依赖cd /data pip3 config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip3 config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com ...
ChatGLM-6B大模型Docker NVIDIA 离线部署 zhuanlan.zhihu.com/p/64 ChatGLM-6B大模型离线安装 考虑需要开发、调试程序及模型更新,避免频繁更新镜像文件(打包后文件太大),模型和代码通过映射外部路径方式安装。 1. ptuning离线依赖包下载 找一个能连互联网的linux服务器,或者windows中的ubuntu子系统,并且安装好docker...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了更多强大特性。 官方地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 ...
Loaded loader_chatglm3_hf as the loader. Loaded saver_megatron as the saver. Starting saver... Starting loader... using world size: 1, data-parallel size: 1, context-parallel size: 1 tensor-model-parallel size: 1, pipeline-model-parallel size: 1 ...
docker start <container_id> 总结:通过Docker,您可以轻松地在本地运行ChatGLM3,享受其强大的工具调用、代码执行和Agent任务功能。通过简单的命令行操作,您可以快速部署ChatGLM3并开始使用它。如果您需要进一步的帮助或指导,请查阅ChatGLM3的官方文档或咨询相关的技术支持团队。相关...
3. 4. 5. 6. 7. 其中 下载需要漫长的等待 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True): 1. 测试安装 API模式: 官网参考这段 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B cd ChatGLM-6B