启动服务:docker-compose up或者docker-compose up -d(后台运行)。 停止服务:docker-compose down。 重建服务:docker-compose up --build。 查看日志:docker-compose logs或者docker-compose logs -f(实时日志)。 这样,你就可以通过 Docker Compose 将你的 FastAPI 项目进行容器化部署了。
Docker Compose是一个命令行工具,它通过一个YAML文件定义多个容器的配置,然后使用docker-compose up命令来启动这些容器。通过Docker Compose,我们可以轻松地定义和管理项目的各个组件,比如数据库、消息队列等。Docker Compose还提供了一些常用的功能,比如容器的自动重启和网络的配置。 FastAPI项目准备 首先,我们需要一个FastA...
2.Docker-compose.yml文件 env_file指定环境变量,看项目是否使用env环境变量 volumes挂在工作目录映射,工作目录更改代码容器代码也一起更改,单Dockerfile部署时,代码修改需要重新构建容器映射才会起作用 command操作指令,也可将Dockerfile中的run指令写在一起运行 version: '1'services: fastapi-app: image:127.0.0.1:5...
第三步是使用Docker容器化应用，包括创建Dockerfile和docker-compose.yml文件。Dockerfile定义了运行FastAPI...
要构建多服务系统(由若干小项目组成),由docker-compose联排比较方便。单独项目用docker-compose,也可以构建部署启动完成。综上:好像第二篇就挺好了,这篇是用来干啥呢?经常测试服务器这么干,其实想想貌似写个docker-compose.yml也挺方便的,省的再一行行敲命令了。[苦笑]就当记录一下fastapi应用部署流程吧。
测试应用程序:打开浏览器,并访问http://localhost:8000/,你应该能够看到 FastAPI 应用程序的响应。 这些步骤涵盖了基本的 Docker 部署流程。你可以根据需要进行更多的配置,例如将容器连接到其他服务、设置环境变量等。此外,还可以使用 Docker Compose 等工具来更方便地管理多个容器的部署。
fastapi_databases_docker / docker-compose.yml docker-compose.yml670 Bytes 一键复制编辑原始数据按行查看历史 一碗粥提交于5年前.调整一下目录结构, 把启动方式改成官方的形式 12345678910111213141516171819202122232425262728293031 version:"2" services: db:
FastAPI部署在Docker的详细过程 FastAPI部署在Docker的详细过程Docker 学习 项⽬结构 .├── app │├── __init__.py │└── main.py ├── Dockerfile └── requirements.txt FastAPI 应⽤程序 main.py 代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("...
在Milvus 的 Boot Camp 中,原先图片搜索的“Quick Deploy” 示例是这样工作的:将分布式的 Milvus 使用 “docker-compose” 的方式进行本地部署,然后搭配一套前端界面,以及 MySQL 来完成搜索引擎的原始图片数据匹配。 官方图片搜索示例架构 虽然架构图上没有将 Milvus 所有的依赖都标注在图片中,但是通过阅读目录中的...
docker-compose.yml version:'3'services:fastapi_demo-v1.0:# 指定容器运行的镜像image:fastapi_demo:v8# 自定义容器名称container_name:fastapi_demo-v1.0# 将主机的数据卷或着文件挂载到容器里volumes:-.:/home-/etc/hosts:/etc/hosts# 启动的默认命令command:python3 main.py# 容器的端口xx映射到宿主机的端...