docker --version docker-compose --version 如果未安装Docker或Docker Compose,请根据官方文档进行安装。 安装并配置Docker Engine以支持GPU: 确保您的Docker主机上已经安装了NVIDIA GPU驱动程序,并且安装了NVIDIA Container Toolkit。这个工具包允许Docker容器访问和使用NVIDIA GPU。 安装NVIDIA Container Toolkit的命令(...
deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["gpu"] count 指定需要使用的GPU数量;值为int类型;与device_ids字段二选一 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["tpu"] count: 2 device_ids 指定使用GPU设备ID值;与...
- capabilities: ["gpu"] device_ids: ["0", "3"] (4)driver - 指定GPU设备驱动类型。 配置示例如下: deploy: resources: reservations: devices: - capabilities: ["nvidia-compute"] driver: nvidia 4. docker-compose使用GPU的完整的配置示例 下面的示例以Whisper ASR Webservice实时语音识别的docker容器中...
在你的工作目录中创建一个docker-compose.yml文件,输入以下内容: version:'3.8'services:my_gpu_model:image:tensorflow/tensorflow:latest-gpu# 使用带 GPU 支持的 TensorFlow 镜像deploy:resources:reservations:devices:-capabilities:[gpu]tty:true# 允许伪终端 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
deploy:resources:reservations:devices:-driver:"nvidia"count:"all"capabilities:["gpu"] 这里的capabilities是必须要指定的,而且count、driver、capabilities这是一组,不能每个加"-",不然会报错。关于GPU的其他配置可以参考官方文档https://docs.docker.com/compose/gpu-support/。
docker-composeup--build 1. 关系图 以下是一个示例关系图,演示了Docker Compose中GPU环境的配置: erDiagram GPU -- Docker Compose: 使用 Docker Compose -- NVIDIA Container Toolkit: 依赖 NVIDIA Container Toolkit -- Docker: 集成 通过以上步骤,我们就可以在Docker Compose中配置GPU环境,并使用GPU来加速计算。
第三章:Compose文件深度解析 3.1 基础GPU分配语法 services:training:image:tensorflow/tensorflow:2.13-gpudeploy:resources:reservations:devices:-driver:nvidiacount:1capabilities:[gpu] AI代码助手复制代码 关键参数说明: -count: 指定GPU卡数(支持小数,如0.5表示半卡) -capabilities: 可指定计算能力等级(如[gpu,comp...
#network_mode: "host" ports: - 8000:8000 restart: always deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: "all" capabilities: [gpu] 注意 下面deploy是一组 启动 docker-compose up -d 查看服务状态 docker ps 查看日志 docker logs -f 23ds...
以下是一个docker-compose.yml示例：version:'3.8'services:ollama:image:ollama/ollama:latestports:-11434:11434volumes:-D:\software\llms\ollama\docker\ollama:/root/.ollamacontainer_name:ollamapull_policy:if_not_presenttty:truerestart:alwaysnetworks:-ollama-docker# GPU supportdeploy:resources:...
### 步骤 2: 编写docker-compose.yml文件 接下来,我们需要编写一个docker-compose.yml文件,用于定义GPU服务的组件和配置。以下是一个简单的示例: ```markdown ```yaml version: '3' services: gpu_service: build: context: . runtime: nvidia