准备工作 准备docker环境,如图1所示,在系统版本为Ubuntu22.04.2下安装了版本为24.0.5的docker : 图1 docker版本为24.0.5 准备一个可以运行python代码的程序,如图2所示,该程序为web程序(建议使用web程序,便于观察) : 图2 准备可运行的python程序 在该程序下生成requirements.txt(依赖文件)其步骤如下 : 进入该程序...
1.dockerfile 编写 FROM ubuntu:latest MAINTAINER jiangmoo ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive ENV LANG C.UTF-8RUN sed-i"s/security.debian.org/mirrors.aliyun.com/g"/etc/apt/sources.list &&\ apt-get clean && apt-get -y update &&\ DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y build-essent...
这里给出各个系统安装docker的详细步骤,最后我们不要忘了设置docker加速。 Docker 安装www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.htmlwww.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html Docker 镜像加速www.runoob.com/docker/docker-mirror-acceleration.htmlwww.runoob.com/docker/docker-mirror-accele...
1. 获取 Python 的镜像文件 项目的封装可以建立在已有镜像的基础上,在 Ubuntu 中可通过 docker pull python:3.6.8-slim-stretch # 这里选取了3.6版本 1. 获取Python 镜像 2. 配置 Dockerfile 文件 在Python 项目的根目录新建 Dockerfile 文件,Dockerfile 名字必须是这个,否则报错,在 Dockerfile 文件中写入下面内...
1. 首先, 完成本地Python的开发、测试; 2. 将项目依赖库(即本地python环境)进行导出, 使用如下命令: >> pip freeze > requirements.txt 1. 执行完成后会生成一个叫requirements的TXT文件 2.1requirements.txt文件也可以根据项目需要手动编写,格式如下: ...
做实验时因为数据太大用到了学校的服务器平台,在平台进行训练的时候首先需要搭建环境,由于种种原因,只能自己用docker来打包镜像文件,自己做镜像。记录一下遇到的坑以及解决方法。 docker安装与配置 Ubuntu Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) 菜鸟的安装教程很详细,跟着做就可以。
使用工具Gunicorn + Gevent + Flask + docker + Pycharm 所有操作均在ubuntu下执行(Gunicorn + Gevent不支持win环境!) 首先先有一个Flask项目(python) 使用蓝图进行封装 / 下显示 {} 开启run.py文件 使用Gunicorn + Gevent 进行启动flask项目 pip install gunicorn gevent ...
虚机2(ubuntu18)中直接运行虚机1打好的镜像 8.在新机导入tar包为镜像: docker load < blogapp.tar 导入镜像 9.查看新导入的镜像: 新导入镜像 10.在新机运行镜像,后台开启容器: docker run -it -p 192.168.5.110:8080:8888 blogapp:1.0 后台开启镜像 可以看到后台开启成功,浏览器访问新址: 浏览器新址访问正常...
1、ubuntu:18, 构建时间 1 分 31.044 秒 FROM ubuntu:18.04 RUN apt-get update -y && \ ...