此时,我们有了一个基于Python 3.9的镜像,并且已经按照了我们的依赖项。下一步我们继续用COPY 命令将源代码添加到镜像中,即DockerFile中的COPY . .。 之后,我们还需要Docker当我们的镜像在容器中运行时我们想要执行什么命令,即CMD [ "python3", "draw_quad.py"]。 最终的项目目录如下: draw |___draw_quad.p...
此时,我们有了一个基于Python 3.9的镜像,并且已经按照了我们的依赖项。下一步我们继续用 COPY 命令将源代码添加到镜像中,即DockerFile中的 COPY . . 。 之后,我们还需要Docker当我们的镜像在容器中运行时我们想要执行什么命令,即 CMD [ "python3", "draw_quad.py"] 。 最终的项目目录如下: draw |___ dra...
1.1将自己的conda虚拟环境导出成environment.yml 你需要先conda activate 环境,先进入你想要导出的环境,然后执行命令: conda env export > environment.yml 1.2 将环境文件复制 进入所在复制的文件夹 ,对文件进行复制 docker cp 1.3在docker环境中根据 environment.yml 创建环境 conda env create -f environment.yml 思...
# 安装基础python镜像docker pullpython:3.9-slim# 查看docker镜像docker image list# python 3.9-slim 47e5116b5ec1 4 weeks ago 125MB# 构建docker镜像# -t: 镜像名称, .表示当前目录docker build --build-argBASE_IMAGE=python:3.9-slim -t hello .# 查看构建镜像docker image list 2.4 删除镜像 # 如需...
1.1 拉取python镜像 1.2. 编写`Dockerfile`文件 2.将项目代码映射在python容器中 使用Docker搭建python环境 一、实现思路 学院管理系统主要用于学习做接口测试项目的 该项目来源于“公众号:测试奇谭”,大家可以自行去公众号回复【接口测试项目】 备注:这个学院管理系统,主要是公众号作者用于做接口测试实战的 ...
初步设想的打包方式 把驱动,CUDA,python,Pytorch一起打包,然后从一个环境中迁移到另一个环境中,然后当我看系统、驱动、CUDA、Python和Pytorch之间的关系,我发现这个设想有点简单: Cuda的选择与系统内的具体发行版有关 Pytorch的版本与Cuda和Python的版本有关。
docker打包Python环境的过程详解docker打包Python环境过程，步骤如下所⽰：1 导出pip list下⾯的依赖包 1pip freeze > requirements.txt 把导出的requirements.txt放在docker_test⽬录⾥ docker_test为将要打包的代码源⽂件夹。此demo的docker_test⽂件夹下⾯应该有requirements.txt和app.py⽂件 2 编写...
1. 如何在 Python 中使用 Docker 来搭建开发环境? 在Python 中使用 Docker 来布置开发环境是非常方便的。首先,你需要安装 Docker 并确保它在你的系统上可以正常运行。然后,可以使用 Dockerfile 来定义你的镜像配置,包括基础镜像、环境变量和所需的软件包等。接下来,使用docker build命令来构建镜像。一旦镜像构建完成...
docker run --rm -it -v "${PWD}":/usr/src/app -w /usr/src/app python:latest python 当前目录（环境变量 $PWD ）被挂载（使用 -v）到容器中 /usr/src/app ，工作目录（使用 -w ）也被设置为 /usr/src/app 。然后可以从容器内访问当前目录中的所有文件和文件夹！但是为了使得在我们的日常工作中...