基础容器为docker hub上的python容器。 需要为待运行的python3代码创建Dockerfile文件: FROMpython:3WORKDIR/usr/src/appCOPYrequirements.txt ./RUNpip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txtCOPYapps/hello.py /usr/src/app/VOLUME/usr/src/appENTRYPOINT["...
dockerrun-it--rmghcr.io/osgeo/gdal:ubuntu-small-latest 1. 其中,docker run是运行容器的命令,-it表示以交互模式运行容器,并分配一个终端,--rm表示在容器停止后自动删除容器(如果大家在使用容器后不想让它自动删除,就将这里的--rm去掉即可;如果大家是第一次接触Docker,那么建议带上这个--rm,防止自...
一、准备好python源码包 使用curl命令获取python源码包的过程很缓慢且容易失败,因此提前去官网下载好后放在本地是最好的办法。 二、启动镜像并挂载python源码包所在的目录 docker run --rm --name ubuntu-python -it -v D:\PythonPackages:/home/python ubuntu ...
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 根据以下教程查看server是否运行,以及修改权限: How to Resolve the "cannot connect to the Docker daemon" Error {5 Ways}phoenixnap.com/kb/cannot-connect-to-the-docker-daemon-error 我最主要执行...
步骤一:创建一个 Dockerfile # Dockerfile 1. 步骤二:指定基础镜像为 Ubuntu FROMubuntu:latest 1. 步骤三:安装 Python 和虚拟环境管理工具 RUNapt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip virtualenv 1. 步骤四:设置容器启动时自动进入 Python 虚拟环境 ...
1 Python版本 首先,我们访问GDAL库的Docker镜像官方网站(https://github.com/OSGeo/gdal/tree/master/docker)。这里需要注意,虽然这个官方网站似乎并没有明确说明它提供的版本只能Python使用,但是我这里下载后发现C++代码确实无法调用这个镜像中的GDAL模块。
部署:拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用,自动模拟出一模一样的运行环境,不管是在 Windows/Mac/Linux。 三、创建一个ubuntu下的python镜像以及容器挂载 1.首先准备一个项目,HMM分词 2.在项目目录下创建一个名为Dockerfile的文件,并写入一些初始化命令,如下 ...
1. sudo docker exec -it test_1 /bin/bash # apt更新 # 报错则用apt-get update --bfix-missing 2. apt update # 安装gcc # 查看gcc版本信息:gcc --version ### 此步骤时间较长 3. apt install build-essential 2.安装Python3 2.1 在官网下载源码Python-3.x.x.tgz并将源码由虚拟机复制到容器目录...
【省流】:制作好的镜像上传至 docker hub,可以直接拉取使用。 docker pull leroll/ubuntu:20.04_py39 【正文】: 由于ubuntu20.04 默认是python3.8,因此3.9需要再安装 1. 拉取基础镜像 docker pull ubuntu:20.04 2. 启动容器 docker run -it -e LANG=C.UTF-8 ubuntu:20.04 3. 进入容器后进行安装 # 修改...
docker build -t my-python-image . 运行容器并验证Python版本。 代码语言:txt 复制 docker run -it my-python-image python --version 以上步骤将在Ubuntu上的Docker容器中安装特定版本的Python,并且可以通过构建的镜像来创建运行Python应用程序的容器。