5. 假设宿主机上已经装好docker, 此时切换到es-python路径下 >> cd /usr/hashswap/es-python 1. 6. 执行docker build命令, 根据dockerfile构建出一个对应的镜像(注意, docker build命令最后有一个.) >> docker build -t es-python-image . OR >> docker build -t="es-python-image:v2022.07.21" . ...
这会使用Dockerfile构建一个名为my-python-app的镜像。 然后,你可以使用以下命令来运行你的Python项目: docker run -d -p 5000:5000 my-python-app 复制代码 这会在后台运行my-python-app镜像,并将容器的5000端口映射到宿主机的5000端口。 现在,你的Python项目已经打包成Docker镜像,并且可以在任何支持Docker的环境...
docker 打包python项目 悟道 AI算法工程师(分享有用的干货) 1 人赞同了该文章 目录 收起 1、文件目录 2、创建docker镜像 3、运行 4、操作镜像 5、操作容器 6、docker容器内部操作 1、文件目录Dockerfile:根据Dockerfile创建docker镜像 requirements.txt:描述python项目的依赖环境 ...
compose是docker官方开源项目,用于docker集群的快速编排。compose通过docker-compose.yml文件定义和运行一个或多个容器。是fig的升级版。 2.安装: compose是通过python编写的,调用了docker提供的API对容器进行管理。so 可以通过python管理工具pip来安装 pip install docker-compose 3.编写docker-compose.yml文件 这是docker...
图1 docker版本为24.0.5 准备一个可以运行python代码的程序,如图2所示,该程序为web程序(建议使用web程序,便于观察) : 图2 准备可运行的python程序 在该程序下生成requirements.txt(依赖文件)其步骤如下 : 进入该程序下的python环境(注意演示环境为venv 虚拟环境),如图3所示: ...
在开始之前,请确保您已经安装了Docker和Docker Compose。如果尚未安装,请按照官方文档进行安装。步骤一:创建Dockerfile首先,在您的本地Python项目的根目录下创建一个名为“Dockerfile”的文件。这个文件将告诉Docker如何构建您的镜像。以下是一个简单的示例: # 使用官方的Python 3.8镜像作为基础镜像 FROM python:3.8 #...
sudorm-rf/var/lib/dockersudorm-rf/var/lib/containerd 三、python项目Dockerfile编写。 提前声明,Dockerfile虽然看起来有点复杂,但是其实还是挺容易理清的。可以先参考下我这个工程的Dockerfile,其实并不复杂。 FROMpython:3.6# 设置工作目录WORKDIR/app# 复制项目文件到容器中COPY./app# 如果你的镜像中没有 tzdat...
docker打包Python项目成镜像文件 做实验时因为数据太大用到了学校的服务器平台,在平台进行训练的时候首先需要搭建环境,由于种种原因,只能自己用docker来打包镜像文件,自己做镜像。记录一下遇到的坑以及解决方法。 docker安装与配置 Ubuntu Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com)...
1.将打包镜像上传服务器 scp/Users/mac/Desktop/scmdb_docker/scmdb_project_dev_env.tar root@10.33.70.194:/root2.将镜像导入 docker load