1.1 安装anconda,并创建虚拟环境,安装python项目所需的包。 1.2 打包python项目所需的依赖: pip freeze > reauirments.txt 1. 1.3 下载python项目所需依赖包到指定文件夹py_pkgs: pip download -d py_pkgs -r requirments.txt 1. 2.在线安装Docker 2.1 查看当前linux系统是否支持docker版本: Docker要求CentOS系...
|- run.py (Python项目的执行入口) |- requirements.txt (步骤2生成的项目依赖列表) |- Dockerfile.txt (步骤4即将编写的文件) 1. 2. 3. 4. 5. 4. 编写Dockerfile, 创建一个文件叫Dockerfile, 内容如下: 在es-python文件夹下,新建一个Dockerfile文件: >> touch Dockerfile 1. 编写Dockerfile内容: ...
这个Dockerfile假设您的项目有一个名为“requirements.txt”的依赖文件和一个名为“app.py”的入口点。根据您的项目结构,您可能需要进行相应的调整。步骤二:构建Docker镜像在本地计算机上,打开终端并导航到包含Dockerfile的项目目录。然后运行以下命令来构建镜像: docker build -t your-image-name . # 最后的点表示...
FROM python:3.9ADD ./wg /workWORKDIR /workRUN pip install -r requirements.txt -ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/CMD["python","/work/main.py","application.yml"] 内容含义可以参考编写Dockerfile文件内容: docker-compose.yaml 内容如下: version: '3'services: znyz-wg: container_name: ...
下面是一个打包Python项目的步骤: 创建一个Dockerfile:在项目的根目录下创建一个名为Dockerfile的文件。Dockerfile是一个包含构建Docker镜像的指令的文本文件。 在Dockerfile中定义基础镜像:选择一个适合你的项目的Python基础镜像,例如python:3.8-slim-buster。在Dockerfile的第一行添加以下指令: ...
sudoyumremovedocker-cedocker-ce-clicontainerd.iodocker-buildx-plugindocker-compose-plugindocker-ce-rootless-extras 主机上的image、containerd或自定义配置文件不会自动删除,需要手动执行。 sudorm-rf/var/lib/dockersudorm-rf/var/lib/containerd 三、python项目Dockerfile编写。
一个成熟的python项目可能会依赖很多特定的环境,然而项目运行的结果不仅取决于代码,和运行代码的环境也息息相关。这很有可能会造成,开发环境上的运行结果和测试环境、线上环境上的结果都不一致的现象。为了解决这个问题,我们可以将python项目打包成docker镜像,这样即使在不同的机器上运行打包后的项目,我们也能够得到一致...
1.安装docker服务: centos 下直接yum安装 yum install docker 2.修改docker仓库地址为国内: 略 3.编写Dockerfile, 如下: # 基础镜像centos7 FROM centos:7 #添加项目、python安装包、pip list文件 ADD ./DjangoBlog /opt/DjangoBlog ADD ./Python-3.8.1 /opt/Python-3.8.1 ADD ./requirements.txt /opt/req...
在项目根目录的同级目录下新建Dockerfile文件,这个Dockerfile就作为打包项目的配置文件,但是在这之前我还要做一件事情:就是将python依赖的一些基础环境打包成一个基础镜像,作为我们以后制作项目镜像的基础镜像,所以就有了base_image目录下的Dockerfile文件。