基于导向矢量信号的未知信源数DOA估计算法
本发明属于阵列信号处理领域,具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法,包括以下步骤:构造镜像空间谱;构造对称压缩谱;判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源;判断是否存在镜像邻近目标,若存在,进行二次搜索.本发明将MVDR空间谱进行对称压缩,所以在半个谱中将会含有完整的方位信息,进行半谱搜索便可以得到...
阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT 技术标签:阵列信号处理之DOA估计算法 查看原文 均匀线阵学习笔记 一、均匀线阵模型 设有M个阵元,阵元间距为d(一般假设为波长的一半),接收到L个远场窄带信源的信号(信源间互不相干)。如图所示,为所求的DOA(即信号入射方向与法向量所成角)。 相邻两个阵元接收的...
本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法,属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术.本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中,由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况,并且,当期望信号DOA信息存在误差的情况下,本发明能获得更高的输出SINR性能,具有很好的稳健性.为了进一步的适用于...
离格信号正交分解KR积变换估计噪声协方差矩阵当存在离格信号时,网格失配将导致基于压缩感知理论的DOA估计算法估计性能严重下降.为解决这个问题,在对接收数据协方差矩阵进行KR积变换的基础上,提出了一种基于压缩感知理论下的导向矢量正交分解的离格信号DOA估计算法.算法利用信号导向矢量与其一阶导函数矢量间的正交性构建了...
本发明属于阵列信号处理领域,具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法,包括以下步骤:构造镜像空间谱;构造对称压缩谱;判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源;判断是否存在镜像邻近目标,若存在,进行二次搜索.本发明将MVDR空间谱进行对称压缩,所以在半个谱中将会含有完整的方位信息,进行半谱搜索便可以得到...
估计算法.算法利用信号导向矢量与其一阶导函数矢量间的正交性构建了新的离格信号导向矢量模型,并基于最小二乘法对离格信号的网格偏离量进行估计.在构建稀疏重建模型时,采用ILSSE方法精确估计噪声协方差矩阵,提高了稀疏重建的精度.仿真结果表明,所提算法在不同信噪比和...
本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法,属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术.本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中,由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况,并且,当期望信号DOA信息存在误差的情况下,本发明能获得更高的输出SINR性能,具有很好的稳健性.为了进一步的适用于...
均匀矢量线阵导向矢量不同于声压阵,其导向矢量并不满足这一对称关系,采用声压振速联合处理,使得矢量阵导向矢量满足这一对称关系.一方面可以将改进型MVDR算法应用到矢量阵中,另一方面基于声压振速联合的处理方式,可以抗同向的噪声,降低DOA估计信噪比的门限.最后,分别利用松花湖与千岛湖进行的水中悬挂目标探测实验对改进型...
本发明属于阵列信号处理领域,具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法,包括以下步骤:构造镜像空间谱;构造对称压缩谱;判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源;判断是否存在镜像邻近目标,若存在,进行二次搜索。本发明将MVDR空间谱进行对称压缩,所以在半个谱中将会含有完整的方位信息,进行半谱搜索便可以得到完...