本发明属于阵列信号处理领域,具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法,包括以下步骤:构造镜像空间谱;构造对称压缩谱;判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源;判断是否存在镜像邻近目标,若存在,进行二次搜索.本发明将MVDR空间谱进行对称压缩,所以在半个谱中将会含有完整的方位信息,进行半谱搜索便可以得到...
基于导向矢量信号的未知信源数DOA估计算法
本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法,属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明可以有效的避免在自适应干扰抑制过程中,由于DOA误差导致期望信号发生自消的情况,并且,当期望信号DOA信息存在误差的情况下,本发明能获得更高的输出SINR性能,具有很好的稳健性。为了进一步的适用于...
期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法专利信息由爱企查专利频道提供,期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法说明:本发明公开了一种期望信号DOA误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法,属于自适应阵列信号...专利查询请上
阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT 技术标签:阵列信号处理之DOA估计算法 查看原文 均匀线阵学习笔记 一、均匀线阵模型 设有M个阵元,阵元间距为d(一般假设为波长的一半),接收到L个远场窄带信源的信号(信源间互不相干)。如图所示,为所求的DOA(即信号入射方向与法向量所成角)。 相邻两个阵元接收的...
本发明的望信号doa误差下基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成方法,即当采用基于子空间旋转法时,包括下列步骤: 步骤1:通过均匀阵列得到宽带信号的接收数据x(k),得到数据的相关矩阵rxx,初始化矩阵p,rσ,t(fr); 其中,k表示快拍数;也可以通过协方差矩阵重构法得到相关矩阵rxx的值; ...
本发明属于阵列信号处理领域,具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法,包括以下步骤:构造镜像空间谱;构造对称压缩谱;判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源;判断是否存在镜像邻近目标,若存在,进行二次搜索.本发明将MVDR空间谱进行对称压缩,所以在半个谱中将会含有完整的方位信息,进行半谱搜索便可以得到...
提出了一种基于导向矢量信号的未知信源数波达方向(di—rectionofarrival,DOA)估计算法.该算法通过引入导向矢量信号,以自适应波束形成中最大信噪比准则下最优权矢量对应的准最大信噪比作为来波方向估计参数,从而避免了大多数空间谱估计算法中的信源数估计并实现了各个信号来向的准确估计.对该方法进行了计算机仿真验证,...
DOA估计针对大多数空间谱估计算法在目标数量大于阵列自由度时失效这一问题,该文基于内插阵列变换思想,提出一种基于导向矢量变换的空域滤波方法.利用目标分布的先验信息,将观测空间划分为若干子空间,保证每一子空间内的目标数量小于阵列自由度;使用内插阵列变换方法,将整个观测空间的导向矢量变换为子空间的导向矢量,抑制...
本发明属于阵列信号处理领域,具体涉及一种基于导向矢量对称特性的低复杂度DOA估计方法,包括以下步骤:构造镜像空间谱;构造对称压缩谱;判别方位信息分辨出镜面辐射源和辐射源;判断是否存在镜像邻近目标,若存在,进行二次搜索。本发明将MVDR空间谱进行对称压缩,所以在半个谱中将会含有完整的方位信息,进行半谱搜索便可以得到完...