仿真结果表明,结构化协方差矩阵提高了稀疏阵列干扰信号二维DOA估计的性能。具体地说,对于不同的信噪比值和增加的干扰设备数量,我们的估计器的均方根误差(RMSE)一致地接近于Cramer-Rao界(CRB)。 引言 干扰对无线网络构成了严重威胁,因为它利用通信介质的开放性造成拒绝服务[1]。利用专门工作在只接收模式下的接收机,可...
克拉美罗下界 Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)可以用于计算无偏估计中能够获得的最佳估计精度,因此经常用于计算理论能达到的最佳估计精度,和评估参数估计方法的性能(是否接近CRLB下界)。 本次上传内容为:MIMO雷达DOA估计中克拉美罗界MATLAB代码 (0)踩踩(0)
Xu等利用自适应超分辨谱估计算法进行MIMO雷达成像,探讨了阵列校正误差存在与否的情况下Capon、APES等自适应技术的抗干扰能力和分辨性能。Tabrikian研究了MIMO雷达DOA估计的Barankin限。王鞠庭研究了复合高斯杂波背景中MIMO雷达DOA估计的克拉美-罗下界(CRB,Cramer-RaoBound)。夏威研究了APES算法在MIMO算法参数估计中的稳健...
此算法与music算法提出使得doa估计进入了全新阶段,使得国内外学者对于doa算法的产生了极大兴趣。music和esprit均可以称呼为超分辨算法,在估计性能均有着接近克拉美罗界下限(cramer-raobound)的分辨率,极大地推动了doa的进程。自从上世纪80年代,music与esprit作为超分辨算法被相继提出之后,作为一种全新的空间谱doa算法,子空...
上面列出的2篇论文在大阵列和多快拍的情况下给出了DML的Cramer-Rao界为: 其中,σ^2是N个快拍的角度估计方差,P^H是天线通道的N个快拍样本的协方差矩阵,且: DML的克拉美-罗界的最基本的问题是:没有大阵列,且快拍数N = 1,而不是趋近于无穷大。
上面列出的2篇论文在大阵列和多快拍的情况下给出了DML的Cramer-Rao界为: 其中,σ^2是N个快拍的角度估计方差,P^H是天线通道的N个快拍样本的协方差矩阵,且: DML的克拉美-罗界的最基本的问题是:没有大阵列,且快拍数N = 1,而不是趋近于无穷大。
使目标参数估计的克拉美罗界(Cramer-RaoBound CRB)114]最小。 对于采用单基地形式的MIMO雷达,由于发射端不满足空间分集的要求,因 此主要是通过波形分集技术来获得优越的系统性能,而多基地MIMO雷达则可以 同时利用空间分集和波形分集这两种技术来改善雷达的性能。需要注意的是,由 ...
克拉美罗下界 Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)可以用于计算无偏估计中能够获得的最佳估计精度,因此经常用于计算理论能达到的最佳估计精度,和评估参数估计方法的性能(是否接近CRLB下界)。 本次上传内容为:MIMO雷达DOA估计中克拉美罗界MATLAB代码 MIMO DOA估计 克拉美罗界 MATLAB 代码2020-07-07 上传大小:789B ...
分布式nested阵列及其高精度DOA估计_王毅
2) DOA估计的克拉美·罗界(Cramer-Rao Bounds,CRB) 定义为Α的导数,即 Α′=[a′(θ1),…,a′(θKu),a′(θKu+1,1),…,a′(θKu+1,P1), …,a′(θKu+D,1),…,a′(θKu+D,PD)]. (48) Fisher信息矩阵可表示为[21] (49) 式中: 若定义则非相关信号与相关信号的CRB分别可表示为: ...