1. 步骤二:安装Maven 接下来,你需要安装Maven,Maven是一个项目管理工具,用于构建和管理Java项目。你可以访问Maven官方网站下载并安装Maven。 步骤三:配置Maven 安装完Maven后,你需要配置Maven,指定Maven的安装路径和仓库路径。你可以在Maven的conf目录下找到settings.xml文件,编辑该文件以配置Maven。 步骤四:创建一个Mav...
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在开始构建深度学习模型之前,首先需要配置DJL环境。DJL可以通过Maven依赖进行集成。 添加DJL依赖 在你的pom.xml文件中,添加DJL的Maven依赖: <dependencies><dependency><groupId>ai.djl</groupId><artifactId>api</artifactId><version>0.15.0</version></dependency><dependency><groupId>ai.djl</groupId><artifact...
一、DJL 项目在maven引用 Pytorch引擎 1. 引用 pytorch-engin <dependency> <groupId>ai.djl.pytorch</groupId> <artifactId>pytorch-engine</artifactId> <version>0.13.0-SNAPSHOT</version> <scope>runtime</scope></dependency> 2. 引用 pytorch-native-auto库 目前pytoch-engin的每个版本只...
首先,我们需要安装DJL库,它是一个用于在Java中进行深度学习的开源库。通过以下代码可以在Maven项目中添加DJL依赖: <dependencies><dependency><groupId>ai.djl.pytorch</groupId><artifactId>pytorch-engine</artifactId><version>0.16.0</version></dependency></dependencies> ...
3.Deep Java Library Model Zoo18usages ai.djl»model-zooApache Deep Java Library - model-zoo Last Release on Feb 7, 2025 4.Deep Java Library Basicdataset14usages ai.djl»basicdatasetApache Deep Java Library - basicdataset Last Release on Feb 7, 2025 ...
Java程序员学深度学习 DJL上手5 训练自己的模型 一、准备环境 windowsideamaven 二、创建示例项目 三、准备数据集 int batchSize = 32;Mnist mnist = Mnist.builder().setSampling(batchSize, true).build();mnist.prepare(new ProgressBar());这里对数据集进行了分批处理，每批大小32，合适的分批大小将在训练时...
dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <image> <builder>paketobuildpacks/builder-jammy-base:latest</builder> </image> </configuration> </plugin> </plugins> </build> ...
一、 准备环境 windows安装idea安装maven 本文使用 MNIST 手写字体数据集，数据集包含0-9的黑白手写数字，每个图像大小28*28。使用 MNIST 的手写字体数据集对神经网络进行训练和预测，可以认为是深度神经网络的“Hello World”入门程序。本文并没有实现完整的训练、识别，只是建了一个神经网络层。二、 多层感知器的...
1.Deep Java Library API76usages ai.djl »apiApache Deep Java Library - api Last Release on Feb 7, 2025 2.DJL PyTorch64 usages ai.djl.pytorch GroupDJL PyTorch 3.DJL MXNet35 usages ai.djl.mxnet GroupDJL MXNet 4.DJL HuggingFace35 usages ...