在 Java 项目引入相关依赖，选择深度学习引擎（如 PyTorch、TensorFlow 等），通过 API 进行模型构建、训练和部署，相关依赖可通过 Maven 中央仓库获取。（四）数据处理与分析工具 Apache Spark + MLlib：Apache Spark 是快速、通用的大数据处理框架，MLlib 是其分布式机器学习库，Java 开发者可方便使用。MLlib 提供...
ai.djl.pytorch»pytorch-engineApache Deep Java Library (DJL) Engine Adapter for PyTorch Last Release on Feb 7, 2025 2.Deep Java Library Model Zoo19usages ai.djl»model-zooApache Deep Java Library - model-zoo Last Release on Feb 7, 2025 ...
ai.djl.pytorch GroupDJL PyTorch 3.DJL HuggingFace38 usages ai.djl.huggingface GroupDJL HuggingFace 4.DJL MXNet37 usages ai.djl.mxnet GroupDJL MXNet 5.Deep Java Library Model Zoo19usages ai.djl »model-zooApache Deep Java Library - model-zoo ...
相关组件可通过 Maven 或 Gradle 获取。 Deep Java Library (DJL):开源、高级且与引擎无关的 Java 深度学习框架,为 Java 开发者提供原生开发体验,方便构建、训练和部署深度学习模型。支持多种神经网络模型,可添加新神经元和层类型,使用预训练模型,强调跨平台功能。在 Java 项目引入相关依赖,选择深度学习引擎(如 P...
国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目,无需任何额外的环境配置与依赖,做到开箱即用。再者,它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块,也提供各种深度学习,机器学习,强化学习,启发式学习,矩阵运算,求导函数,求偏导函数等底层算法工具。 人工智能...
此外,还需要添加AI大模型相关的依赖,例如OpenAI的SDK: ```xml <dependency> <groupId>ai.djl</groupId> <artifactId>api</artifactId> <version>0.19.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>ai.djl.pytorch</groupId> <artifactId>pytorch-engine</artifactId> <version>0.19.0</version> </...
Deep Java Library (DJL):开源、高级且与引擎无关的 Java 深度学习框架,为 Java 开发者提供原生开发体验,方便构建、训练和部署深度学习模型。支持多种神经网络模型,可添加新神经元和层类型,使用预训练模型,强调跨平台功能。在 Java 项目引入相关依赖,选择深度学习引擎(如 PyTorch、TensorFlow 等),通过 API 进行模型...
虽然Java并非处理图像或深度学习的首选语言(如Python的TensorFlow或PyTorch),但借助一些强大的开源库和框架,我们仍然可以在Java环境下实现基本的换脸功能。本文将通过一个简化的案例,向您展示如何使用Java结合AI技术完成这一任务。 准备工作 在开始前,请确保您已安装Java开发环境(如JDK),并熟悉基本的Java编程。此外,您...
修复人脸识别算法facenet-pytorch实现方式 优化Seetaface6算法,兼容jdk高版本 简介 Java深度学习算法库,支持人脸识别(人脸检测、人脸对齐,人脸特征提取,人脸比对1:1,人脸比对1:N)、目标检测(支持 SSD、YOLO 等多种模型)等功能,致力于为开发者提供开箱即用的 AI 能力,无需 Python 环境,Maven 引用即可使用。目前已...
AITK (AI Toolkit)是一个基于DJL和llamacpp构建的AI工具箱,AITK是一个桌面程序,可以在windows、mac、linux上快速使用AI功能,同时AITK也是一个模型服务器,AITK还是一个模型库,所有模型托管在modelscope上。 2. 支持引擎和环境 Tensorflow windows cpu:x86_64 GPU:cuda12.1 linux cpu:x86_64 GPU:cuda12.1 ...