你可以在Maven的conf目录下找到settings.xml文件,编辑该文件以配置Maven。 步骤四:创建一个Maven项目 使用以下命令创建一个Maven项目: AI检测代码解析 mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=my-app -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false 1. 步骤五:添加DJL依赖...
djl.pytorch</groupId> <artifactId>pytorch-native-auto</artifactId> <version>1.7.0</version> </dependency> </dependencies></project>2. java package com.xundh;import ai.djl.Model;import ai.djl.basicdataset.cv.classification.Mnist;import ai.djl.basicmodelzoo.basic.Mlp;import ai....
util.ProgressBar;import ai.djl.translate.Pipeline;import ai.djl.translate.TranslateException;import ai.djl.translate.Translator;import java.io.IOException;import java.nio.file.Path;import java.nio.file.Paths;public class PyTorchLearn { public static void main(String[] args) throws IOException, Tra...
相关组件可通过 Maven 或 Gradle 获取。Deep Java Library (DJL)：开源、高级且与引擎无关的 Java 深度学习框架，为 Java 开发者提供原生开发体验，方便构建、训练和部署深度学习模型。支持多种神经网络模型，可添加新神经元和层类型，使用预训练模型，强调跨平台功能。在 Java 项目引入相关依赖，选择深度学习引擎（...
首先,我们需要安装DJL库。可以通过以下Maven配置将DJL引入项目中: AI检测代码解析 <dependency><groupId>ai.djl.java</groupId><artifactId>api</artifactId><version>0.17.0</version></dependency><dependency><groupId>ai.djl.tensorflow</groupId><artifactId>tensorflow-engine</artifactId><version>0.17.0</...
DJL使用起来异常简单。只需几行代码，用户就可以轻松部署深度学习模型用作推理。那么我们就开始上手用DJL部署一个PyTorch 模型吧。 前期准备 用户可以轻松使用maven或者gradle等Java常用配置管理包来引用DJL。下面是一个示例： plugins { id 'java' } repositories { jcenter() } dependencies { implementation "ai.dj...
<groupId>com.xundh</groupId> <artifactId>djl</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> <djl.version>0.9.0</djl.version> </properties> <dependencies...
NDArray在DJL中的内部结构：NDArray包含三个关键的层：界面层DJL各种深度学习算法为NDArray开发的引擎C++层 二、准备环境 ideamaven 1. 创建项目 2. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema...
Polyglot for Maven- Maven 3.3.1+ 的扩展,允许用 XML 以外的方言编写 POM 模型。 RR4J- RR4J 是一个记录java字节码执行的工具,以后允许开发者在本地回放。 简单Java 邮件- 使用干净流畅的 API 发送邮件。 Smooks- 基于片段的消息处理框架。 (Apache-2.0 或 LGPL-3.0 或更高版本) ...
首先,你需要在 Maven 中添加 DJL 的依赖项。创建一个新的 Maven 项目,并在pom.xml文件中添加以下依赖项: AI检测代码解析 <dependency><groupId>ai.djl.pytorch</groupId><artifactId>djl-pytorch-native-cu113</artifactId><!-- 根据你的 CUDA 版本选择 --><version>0.14.0</version><!-- 使用最新版本...