# 解决时区问题CELERY_BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/0'# 使用0号数据库CELERY_BROKER_TRANSPORT='redis'# 使用redis作为中间件CELERY_BEAT_SCHEDULER='django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'# 自定义调度类,使用Django的ORMCELERY_RESULT_BACKEND='django-db'# 任务结果,使用Django的ORMCELERY_ACC...
# 配置异步任务# 设置结果存储result_backend='redis://127.0.0.1:6379/1'# 设置代理人brokerbroker_url='redis://127.0.0.1:6379/2'# celery 的启动工作数量设置CELERY_WORKER_CONCURRENCY=20# 任务预取功能,就是每个工作的进程/线程在获取任务的时候,会尽量多拿 n 个,以保证获取的通讯成本可以压缩。WORKER_PR...
redis-server 启动django项目,然后访问http://localhost:8000/course/,触发任务 python manage.py runserver 启动worker python manage.py celery worker -l info 可以看到配置情况,以及任务的执行情况: 启动beat python manage.py celery beat -l info 三.常见错误 ♦ AttributeError: ‘str’ object has no attr...
在settings.py中配置celery CELERY_BROKER_URL = 'redis://:{REDIS_PASSWORD}@{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DB}' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:{REDIS_PASSWORD}@{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DB}' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERYD_CONCURRENCY = 1 CELERYD_MAX_TASKS_PER_...
broker和backend配置 #celery任务与结果broker ="redis://localhost:6379/1"#任务队列backend ="redis://localhost:6379/2"#结果存储 celeryconfig.py文件中设置celery的配置 fromdjangoAutoTestimportsettingsfromdjangoAutoTest.env.commonimportbrokerfromdjangoAutoTest.env.commonimportbackend#设置结果存储CELERY_RESULT_BAC...
上面简单介绍了crontab的设置,具体设置请以下面为准。 再次确认环境,这个很重要!!! 代码语言:javascript 复制 amqp==2.6.1celery==4.3.0Django==2.2.2django-celery-beat==1.5.0django-celery-results==1.1.2django-timezone-field==3.1eventlet==0.29.1kombu==4.6.11PyMySQL...
# 配置celery时区,默认时UTC。 if USE_TZ: timezone = TIME_ZONE # celery配置redis作为broker。redis有16个数据库,编号0~15,这里使用第1个。 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 设置存储结果的后台 result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/0' ...
app = Celery("scheduler", broker="redis://:12345@localhost:6379/1", backend="redis://:12345@localhost:6379/2", include=["scheduler.tasks"]) app.config_from_object("scheduler.config") 此文件用于实例化celery,并指定broker和backend为redis(可写入配置文件) ...
第1步:安装celery与redis 警告:在pip install celery后执行 celery -A 你的项目名 worker --pool=solo -l info 报下图一错误,建议执行 pip install --upgrade https://github.com/celery/celery/tarball/master 执行完后再次执行 celery -A 你的项目名 worker --pool=solo -l info 就会出现图二样式 ...
# 配置配置文件 app.config_from_object('command.config') 说明 这一块就两点,一就是创建一个celery实例,二就是配置celery实例的配置文件,我们创建celery实例的时候不传任何参数,我们只需要把所有的配置放在command下的config.py模块中,然后通过app.config_from_object('command.config')告诉celery配置文件去使用comma...