1fromceleryimportCelery23app = Celery('demo')4app.config_from_object('celery_app.celeryconfig') 2、celeryconfig.py里面主要是celery的配置: fromdatetimeimporttimedeltafromcelery.schedulesimportcrontab#配置broker为redisBROKER_URL ='redis://localhost:6379/1'#配置结果存储至redisCELERY_RESULT_BACKEND ='red...
from celery.bin.multi import celery_exe #实例化一个celery broker='redis://localhost:6379/1' #接收发送过来的任务,并等待celery的worker进行消费 backend='redis://localhost:6379/2' #celery的worker消费完任务后,backend保存任务执行结果 app=Celery('my_task',broker=broker,backend=backend) #在add()方法...
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导入,无论导入多少次,导入的都那一个POOL对象conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)# 报错的原因是拿连接,连接池池里连接不够了,没有等待,线程报错 可以设置等待参数print(conn.get('name')
因为celery.py的名字和celery的包名冲突,需要使用这条语句让程序正确地运行fromcelery.schedulesimportcrontab# 消息中间件 Broker# Broker ,即为任务调度队列,接收任务生产者发来的消息(即任务),将任务存入队列broker_url="redis://127.0.0.1:6379/2"# 使用redis存储任务队列# Backend 用于存储任务的执行结果,以供...
创建第一个 Celery 实例程序,我们把创建 Celery 程序成为 Celery 应用或直接简称 为 app,创建的第一个实例程序可能需要包含 Celery 中执行操作的所有入口点,例如创建任务、管理职程(Worker)等,所以必须要导入 Celery 模块。 tasks.pyimporttimefromceleryimportCelerybroker='redis://127.0.0.1:6379'backend='redis:...
一、 redis作为broker 1. 安装 使用redis作为broker需要安装额外的依赖, 下面这句就可以安装celery及其依赖。 pip install -U "celery[redis]" 然后你需要启动redis服务。 如果你已经配置好redis,就直接安装celery就好了。 pip install celery 2. 配置
app = Celery("scheduler",broker="redis://:12345@localhost:6379/1",backend="redis://:12345@localhost:6379/2", include=["scheduler.tasks"]) app.config_from_object("scheduler.config") 此文件用于实例化celery,并指定broker和backend为redis(可写入配置文件) ...
app = Celery('wedo')# 创建 Celery 实例 app.config_from_object('wedo.config') # 配置 wedo.config # config.py BROKER_URL ='redis://10.8.238.2:6379/0'# Broker配置,使用Redis作为消息中间件 CELERY_RESULT_BACKEND ='redis://10.8.238.2:6379/0'#...
1、__init__.py文件 (初始化flask与celery) from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from config import * import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() db= SQLAlchemy() from celery import Celery # Celery相关配置 CELERY_RESULT_BACKEND= "redis://localhost:6379/0" ...