导入,无论导入多少次,导入的都那一个POOL对象conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)# 报错的原因是拿连接,连接池池里连接不够了,没有等待,线程报错 可以设置等待参数print(conn.get('name')
# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.pyCACHES = {"default": {"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache","LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections":100} } } }# 2.操作cache模块直接...
In [1]: import redis In [2]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared') In [3]: r.set('foo', 'bar') Out[3]: True In [4]: r.get('foo') Out[4]: 'bar' In [5]: r['foo'] Out[5]: 'bar' In [6]: r.delete('foo') Out[6]...
1、celeryconfig配置文件#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from__future__importabsolute_import# 拒绝隐式引入,因为celery.py的名字和celery的包名冲突,需要使用这条语句让程序正确地运行fromcelery.schedulesimportcrontab# 消息中间件 Broker# Broker ,即为任务调度队列,接收任务生产者发来的消息(即任...
app = Celery("scheduler", broker="redis://:12345@localhost:6379/1", backend="redis://:12345@localhost:6379/2", include=["scheduler.tasks"]) app.config_from_object("scheduler.config") 此文件用于实例化celery,并指定broker和backend为redis(可写入配置文件) ...
/celery.py /celeryconfig.py /tasks1.py /tasks2.py 配置文件内容: # celeryconfig.py broker_url = 'redis://localhost/0' result_backend = 'redis://localhost/1' include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2'] celery 文件内容: # celery.py ...
1、tasks.py:实例化celery,并定义生成任务的方法add() # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年8月27日 @author: lenovo ''' import time from celery import Celery from celery.bin.multi import celery_exe #实例化一个celery broker='redis://localhost:6379/1' #接收发送过来的任务,并等...
一、 redis作为broker 1. 安装 使用redis作为broker需要安装额外的依赖, 下面这句就可以安装celery及其依赖。 pip install -U "celery[redis]" 然后你需要启动redis服务。 如果你已经配置好redis,就直接安装celery就好了。 pip install celery 2. 配置
创建第一个 Celery 实例程序,我们把创建 Celery 程序成为 Celery 应用或直接简称 为 app,创建的第一个实例程序可能需要包含 Celery 中执行操作的所有入口点,例如创建任务、管理职程(Worker)等,所以必须要导入 Celery 模块。 tasks.pyimporttimefromceleryimportCelerybroker='redis://127.0.0.1:6379'backend='redis:...
1)"celery" 2)"_kombu.binding.celeryev" 3)"_kombu.binding.celery.pidbox" 4)"_kombu.binding.celery" Now I add some put and get tasks(tasks that are to be enqueued into put_queue and get_queue respectively). The result redis-cli keys gives me this know ...