使用Redis Sentinel或Redis Cluster来提高数据的可用性和一致性。 定期备份Redis数据。 通过以上步骤和解决方案,可以在多节点环境中有效地使用Docker Swarm、Celery和Redis构建稳定可靠的应用程序。 相关搜索: Celery -从Python脚本中使用Redis清除特定队列 在使用Redis的Kubernetes中,Celery不处理任务 在...
导入,无论导入多少次,导入的都那一个POOL对象conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)# 报错的原因是拿连接,连接池池里连接不够了,没有等待,线程报错 可以设置等待参数print(conn.get('name')
# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.pyCACHES = {"default": {"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache","LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections":100} } } }# 2.操作cache模块直接...
Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ 安装: pip install celery #在windows操作系统上还要安装eventlet pip install eventlet # 安装redis插件 pip install redis 1....
可以使用下面的命令来安装 celery 及相关依赖: pip install 'celery[redis]' 创建Celery 实例 创建第一个 Celery 实例程序,我们把创建 Celery 程序成为 Celery 应用或直接简称 为 app,创建的第一个实例程序可能需要包含 Celery 中执行操作的所有入口点,例如创建任务、管理职程(Worker)等,所以必须要导入 Celery ...
因为celery.py的名字和celery的包名冲突,需要使用这条语句让程序正确地运行fromcelery.schedulesimportcrontab# 消息中间件 Broker# Broker ,即为任务调度队列,接收任务生产者发来的消息(即任务),将任务存入队列broker_url="redis://127.0.0.1:6379/2"# 使用redis存储任务队列# Backend 用于存储任务的执行结果,以供...
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pip install django-celery==3.3.1 安装Redis 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install redis==2.10.6 Django 中使用 Celery 要在Django 项目中使用 Celery,您必须首先定义 Celery 库的一个实例(称为“应用程序”) 如果你有一个现代的 Django 项目布局,比如: 代码语言:javascript 代码运...
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' 为了使我们的send_mail()功能作为后台任务执行,我们将添加@client.task装饰器,以便我们的Celery客户端会意识到这一点。 设置Celery客户端后,将修改还处理表单输入的主要功能。