# 解决时区问题CELERY_BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/0'# 使用0号数据库CELERY_BROKER_TRANSPORT='redis'# 使用redis作为中间件CELERY_BEAT_SCHEDULER='django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'# 自定义调度类,使用Django的ORMCELERY_RESULT_BACKEND='django-db'# 任务结果,使用Django的ORMCELERY_ACC...
# 配置异步任务# 设置结果存储result_backend='redis://127.0.0.1:6379/1'# 设置代理人brokerbroker_url='redis://127.0.0.1:6379/2'# celery 的启动工作数量设置CELERY_WORKER_CONCURRENCY=20# 任务预取功能,就是每个工作的进程/线程在获取任务的时候,会尽量多拿 n 个,以保证获取的通讯成本可以压缩。WORKER_PR...
python manage.py celery worker -l info 可以看到配置情况,以及任务的执行情况: 启动beat python manage.py celery beat -l info 三.常见错误 ♦ AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘items’ 解决方法: redis版本过高,降低redis版本即可 pip install redis==2.10.6 ♦ from kombu.async.time...
from__future__importabsolute_import,unicode_literalsimportosfromceleryimportCelery# 设置Django的默认设置模块os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','your_project_name.settings')app=Celery('your_project_name')# 从Django的settings.py中加载配置app.config_from_object('django.conf:settings',namespace...
3、Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息,以及存储任务结果, 一般使用rabbitMQ or Redis 2、Celery有以下优点 1、简单:一单熟悉了celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的 2、高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery 会自动尝试重新执行任务 ...
Celery异步任务示例 先准备环境: 代码语言:javascript 复制 redis==3.2.1celery==4.3.0python==3.6.5 新建一个项目testcelery,为celery应用创建一个模块。对于小的应用,通常的做法是把所有代码放在一个叫tasks.py的文件中 代码语言:javascript 复制 importcelery ...
redis==3.4.1 celery==4.4.2 eventlet # for windows only 第三步:Celery基本配置 修改settings.py新增celery有关的配置。celery默认也是有自己的配置文件的,名为celeryconfig.py, 但由于管理多个配置文件很麻烦,我们把celery的配置参数也写在django的配置文件里。
app = Celery("scheduler", broker="redis://:12345@localhost:6379/1", backend="redis://:12345@localhost:6379/2", include=["scheduler.tasks"]) app.config_from_object("scheduler.config") 此文件用于实例化celery,并指定broker和backend为redis(可写入配置文件) ...
kombu :Celery 自带的用来收发消息的库, 提供了符合 Python 语言习惯的, 使用 AMQP 协议的高级借口. 回到顶部 1.3 安装相关包 与 管理命令 1、安装相关软件包 pip3 install Django==2.0.4 pip3 install celery==4.3.0 pip3 install redis==3.2.1 ...
第1步:安装celery与redis 警告:在pip install celery后执行 celery -A 你的项目名 worker --pool=solo -l info 报下图一错误,建议执行 pip install --upgrade https://github.com/celery/celery/tarball/master 执行完后再次执行 celery -A 你的项目名 worker --pool=solo -l info 就会出现图二样式 ...