cluster by:如果distribute by字段和sort by字段相同,且安装默认升序方式进行排序,可以使用cluster by语句代替distribute by和sort by,但是这样会剥夺sort by的并行性,但是也不能保证全局输出是有序的(这是测试结果)。 1、order by全局排序测试: set mapred.max.split.size=200; set mapred.reduce.tasks=3; sele...
hive中order by 、sort by、distribute by、cluster by区别 1.OrderBy:全局排序,只有一个Reducer,所以当数据量很大的时候用orderby会比较慢。 2.sortby:区内排序,每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 (使用sortby的话前提要设置一下reduce个数,setmapreduce.job.reduces=n,n为reduce的个数,n>...
如下所示根据日期 dt 进行 DISTRIBUTE BY,运动步数 step 进行 SORT BY: 代码语言:javascript 复制 SETmapreduce.job.reduces=3;SELECTdt,uid,stepFROMtmp_sport_user_step_1dDISTRIBUTEBYdtSORTBYstepDESC; 运行结果如下所示: 我们还是将数据输出到文件中,来查看数据是如何分布的: 代码语言:javascript 复制 SETmapr...
sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapreduce.job.reduces 多于1个,则sort by只会保证每个reducer的输出有序,但不保证全局有序。 sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。使用sort by你可以指定执行的reduce个数(通过set mapreduce.j...
簇排序。cluster by 具有 distribute by 和 sort by 的组合功能,即当 distribute by 和 sort by 字段相同时,可使用 cluster by 方式替代。但是cluster by排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。 注意:cluster by 和 distribute by 是很相似的,也采用HashPartition算法,区别在于:cluster by 里含有一...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
order by会对输入做全局排序,因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序),然而只有一个Reducer,会导致当输入规模较大时,消耗较长的计算时间,在生产环境中遇到数据量较大的情况,一般无法成功。 sort by sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapreduce.job....
Hive 中，ORDER BY 功能允许在查询结果中按多个字段进行排序，支持升序(ASC)或降序(DESC)。然而，这在处理大数据集时存在性能问题，因为它会触发全局排序，导致数据通过单个Reducer处理，效率低下。为了解决这一问题，Hive 提供了SORT BY 和 DISTRIBUTE BY 两个选项。SORT BY 是一种部分排序策略，它仅在...
order by语句通常防止hql语句的最后。 sort by sort by作用:在每一个reduce task任务内部排序,在大量数据集时使用order by存在着效率低下的问 题,很多场景中并不需要全局排序。 每个reduce任务都会对应的结果文件part-r-xxxxxx,在每一个结果文件中都是有序的,全局是无序的。
Hive 中的 SORT BY,DISTRIBUTE BY: 由于Hive 中的ORDER BY 对于大数据集 存在性能问题延伸出了部分排序,以及将按相同KEY 控制到同一划分集合的需求。 即以下两个方案 SORT BY , DISTRIBUTE BY SORT BY: SORT BY 是一个部分排序方案, 其只会在每个reducer 中对数据进行排序,也就是执行一个局部排序过程。