Hive Distinct 和 Group By 查询效率分析 结果的可视化 此外,我们可以用饼状图来展示查询性能的比例: 55%45%查询性能比较DISTINCT 查询GROUP BY 查询 这个饼状图大致反映了在我们的测试中,DISTINCT的查询占据了更大的比例。 结尾 在Hive 中选择使用DISTINCT还是GROUP BY,并没有单一的答案。选择哪个更有效率,往往取...
Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下。 先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用d...
默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作,因而并行度为1。而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,进行每组聚合(去重) 通过上述两个实验,我们可以得出这样一条结论:在重复量比较高的表中,使用DISTINCT可以有效提高查询效率,而...
经过多次执行,发现,有时候group by的效率要比count distinct要好,而有时候则反过来,但是每次的执行时间都差不多。 结论:对于hive的tez引擎来说,group by的效率跟count distinct几乎打了个平手。 3.Doris数据库的对比 这个从Doris的原理实现来看,盲猜一定是count distinct效率要高,因为该数据库用的列储存方式,而且对...
一、Hive中的DISTINCT和GROUP BY的区别 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,支持使用类SQL语言查询存储在Hadoop集群中的数据。在Hive中,DISTINCT和GROUP BY都是用于对数据进行聚合操作的关键词,但是它们的作用不同。 DISTINCT:用于去重,返回数据集中少数的值,不进行任何聚合操作,它适用于查询中只需要查看不同值而不...
hive>selectdistinctname,agefromtest; OK zhao14zhao15zhao16Timetaken:39.131seconds, Fetched:3row(s) hive>selectdistinct(name),agefromtest; OK zhao14zhao15zhao16Timetaken:37.739seconds, Fetched:3row(s) 区别 如果数据较多,distinct效率会更低一些,一般推荐使用group by。
这里你可能就要问了,不是通常说 group by 的效率高于distinct吗?为什么distinct 和 group by 都调用了 18 个 reduce 任务,distinct 的时间还花费的少一些,其实在数据量不大的情况下,distinct 和 group by的差别不是很大,但是对于count(distinct *) 来说会发生数据倾斜,因为 hive 默认在处理COUNT这种“全聚合(ful...
2.2 Group By selectcount(1)from(selectagefromdemogroupby age)tmp; image.png 3. 查看hive执行计划的区别 3.1 Distinct Explain STAGE DEPENDENCIES:Stage-1isa root stage// 根stageStage-0depends on stages:Stage-1// stage1 执行完后执行stage-0STAGE PLANS:Stage:Stage-1Map Reduce ...
hive group by和distinct性能完全一致 先说结论,两者没有区别,先看执行计划 1、group by explain select prov_id from dim.dim_city group by prov_id ; STAGE DEPENDENCIES: Stage-1is a root stage Stage-0depends on stages: Stage-1STAGE PLANS:...
hive中distinct和group by优化 1、避免使用count distinct ,容易引起性能问题 select distinct(user_id) from a ; 由于必须去重,因此Hive会把map阶段的输出全部分布到一个reduce task中,容易引起性能问题,可以通过先group by ,再count得方式进行优化 优化后:select count(*)...