深入理解并查集(Disjoint Set Union),并利用其解决相关问题,经典最小生成树算法:Kruskal算法5.等等…后期补充总而言之
Disjoint–set forests 是数据结构,其中每个集合都由树数据表示,其中每个节点都持有对其父节点的引用,每个集合的代表是该集合树的根。 Find 跟随父节点直到到达根节点。 Union 通过将一棵树的根连接到另一棵树的根,将两棵树合并为一棵。 例如,考虑五个不相交的集合 S1, S2, S3, S4,和 S5 用一棵树表示,如...
管理 并查集(Disjoint Set Union,DSU) 定义: 并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构。 作用: 查询元素a和元素b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 优化方法: 1.路径压缩 2.添加高度属性 拓展延伸: 分组并查集 带权并查集 代码如下: //带有路径压缩的并查集 //一句话并查集(常用) int dsu(int x)...
publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[] args){// TODO Auto-generated method stubDisjointSet<String> disjointSet=newDisjointSet<String>(); disjointSet.makeSet("cao"); disjointSet.makeSet("yan"); disjointSet.makeSet("feng"); disjointSet.union("cao","yan"); disjointSet.union("cao","f...
[root2]){sets[root2]=root1;sets[root1]=newSize;}else{sets[root1]=root2;sets[root2]=newSize;}}};intfindCircleNum(vector<vector<int>>&M){DisjointSetsds(M.size());for(inti=0,n=M.size();i<n;++i){for(intj=0;j
在下文中一共展示了DisjointSet::Union方法的7个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。 示例1: main ▲点赞 6▼ intmain(intargc,charconst*argv[]){ ios::sync_with_stdio(false);intt; ...
Disjoint是“不相交”的意思。Disjoint Set高效地支持集合的合并(Union)和集合内元素的查找(Find)两种操作,所以Disjoint Set中文翻译为并查集。 就《算法导论》21章来讲,主要设计这几个知识点: 用并查集计算图的连通区域; 推断两个顶点是否属于同一个连通区域; ...
SetTypeFind(ElementTypeX,DisjSetS){if(S[X]<=0)returnX;elsereturnFind(S[X],S);} Union 合并两个等价类 /* 注意这里的参数并不是 ElementType , 而是 SetType *//* 传进函数的参数已经是集合这个类型了 */voidSetUnion(DisjSetS,SetTypeRoot1,SetTypeRoot2){S[Root2]=Root1;} ...
void unionSets(int x, int y) { int rootX = find(x); int rootY = find(y); if (rootX != rootY) parent[rootY] = rootX; // Union by rank } }; int main() { DisjointSet ds(5); ds.unionSets(0, 1); ds.unionSets(2, 3); ...
disjoint_set.union(1,2) disjoint_set.union(3,4) 2. 路径压缩 路径压缩是通过在 find 操作中将节点直接连接到根节点来优化并查集的性能。它减小了树的高度,使得后续的 find 操作更快。 deffind(self, x):ifself.parent[x] != x:self.parent[x] =self.find(self.parent[x])# 路径压缩returnself.pare...