dijkstra算法传入的两个参为 图Graph G; 起点结点 int v; 首先我们需要三个辅助数组 1ints[G.vexnum];//记录结点时是否被访问过,访问过为1, 没有访问过为02intdist[G.vexnum];//记录当前的从v结点开始到各个结点的最短路径长度3intpath[G.vexnum];//记录最短路径,存放的是该结点的上一个为最短路径的...
intp, q, len;//输入p, q两点及其路径长度 //初始化c[][]为maxint for(inti=1; i<=n;++i) for(intj=1; j<=n;++j) c[i][j]=maxint; for(inti=1; i<=line;++i) { cin>>p>>q>>len; if(len<c[p][q])//有重边 { c[p][q]=len;//p指向q c[q][p]=len;//q指向p,这...
C 用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求最短路径,秒懂详解! Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。下面这篇文章就给大家介绍关于C++用Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)求最短路径的方法,下面来一起看看吧。 ...
b. 从U中选取一个距离 v 最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。c. 以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点 v 到顶点 u 的距离(经过顶点 k)比原来距离(不经过顶点 k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值为顶点 k 的距离加上边<k v>的权值。 d. 重...
若A 作为源点,与其邻接的只有 B,C,D 三点,其dist[]最小时顶点为 C,即就可以确定A→C为 A 到 C 的最短路。但是我们存在疑问的是:是否还存在另一条路径使 A 到 C 的距离更小?用反证法证明。 假设存在如上图的红色虚线路径,使A→D→C的距离更小,那么A→D作为A→D→C的子路径,其距离也比A→C小...
显然,dist[B]< dist[C];因此, mindist[B]=dist[B]; CL更新为: CL={A(0),B(2)}; DL更新为: DL={C(5),D(*),E(*),F(*),G(*),H(*),I(*),END(*)}; 结果:得到节点B的最短路径(具有第二小最短路径的节点) 然后重复两个步骤即可; ...
Dijkstra算法思想为:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径,就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增...
dis[c]代表D到C点的最短距离,因而初始dis[C]=3,dis[E]=4,dis[D]=0,其余为无穷大。设置集合S用来表示已经找到的最短路径。此时,S={D}。现在得到D到各点距离{D(0),C(3),E(4),F(*),G(*),B(*),A(*)},其中*代表未知数也可以说是无穷大,括号里面的数值代表D点到该点的最短距离。
遍历除了C以外的所有点i, 若Di>AC+Ci 则更新Di=AC+Ci 第二次循环: 同理,找距离C点最近的点, 并进行更新路径操作, 直到所有的点都被遍历,De即为所求; 二、问题描述 考虑飞行器在如下图的飞行区域飞行,出发点为A点,目的地为B点,飞行器在空间飞行过程中需要实时定位,其定位误差包括垂直误差和水平误差。飞...
1.(a)图中先初始化 a 到自身的距离为0,与a直接相连的b和c的距离为10和3其他不直接相连的记为∞。此时S={a},初始化后结果如图(b).2.(b)图中因为distance(b)>distance(c)所以选择C作为下一条最短路径的终点。此时S={a,c},然后修正a到V-S中各个顶点distance,因为与C直接相连的边有b,d,e,然后...