今天说说最短路径搜索算法中的Dijkstra原理和实现。 一:简介 这个算法用于解决图中单源最短路径问题。所谓单源节点是指给定源节点,求图中其它节点到此源节点的最短路径。如下图所示:给定源节点a,求节点b到a的最短距离。 (图来自于参考资料2) 那么如何寻找?还是以上图为例: 1)初始化:设定除源节点以外的其它所...
/* * 深度优先搜索遍历图的递归实现 */ static void DFS(Graph G, int i, int *visited) { int w; visited[i] = 1; printf("%c ", G.vexs[i]); // 遍历该顶点的全部邻接顶点。若是没有訪问过。那么继续往下走 for (w = first_vertex(G, i); w >= 0; w = next_vertix(G, i, w))...
【嵌牛提问】最短路径之Dijkstra算法 C语言如何实现 Dijkstra算法(单源点路径算法,要求:图中不存在负权值边): 步骤:a. 初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即: U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则u的距离设置为相应的权值,若u v之间不存在边,则 设置u的距离为无穷大。
Dijkstra算法思想为:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径,就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增...
代码实现(python, C) #python # graph表示每个顶点和其它顶点的距离,0表示没有相连 #0,1,2,3,4,5,6,7,8g.graph=[[0,3,2,0,0,0,0,0,0],#0[3,0,0,5,0,4,0,0,0],#1[2,0,0,7,6,0,0,8,0],#2[0,5,7,0,4,0,0,0,0],#3[0,0,6,4,0,8,0,0,9],#4[0,4,0,0,...
dist[]:这个数组⽤来记录当前从v到各个顶点的最短路径长度，算法的核⼼思想就是通过不断修改这个表实现； path[]:这个数组⽤来存放最短路径；2.遍历图，修改上⾯的各项数组，每次只找最短路径，直到遍历结束 ⼆、代码实现 1void dijkstra(Graph G, int v)2 { 3int s[G.vexnum];4int dist[G....
最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)算法分析与实现(C/C++)Dijkstra算法Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
structENode { intsecPoint;//顶点号 intweight; ENode*next;//指向下一个顶点的指针 }; //该结构体表示每一个顶点的信息 structPNode { charvalue;//顶点的值 intinDegree; intoutDegree; ENode*next;//指向顶点可以到达的其他第一个顶点的指针 ...
本文将逐步介绍Dijkstra算法的思想、原理以及C语言实现。 一、Dijkstra算法的思想和原理 Dijkstra算法的思想基于贪心算法,通过逐步扩展当前已知路径长度最短的节点来逐步构建最短路径。算法维护一个集合S,初始时集合S只包含起始节点。然后,选择起始节点到集合S之外的节点的路径中长度最小的节点加入到集合S中,并更新其他...
在实现算法之前,先要为图设计一系列类型。 2.2.1 顶点类型 此类用来描述顶点本身信息,除了有顶点的常规属性,如编号、名称、链接表……外,还需要添加 个属性: 顶点的权重:初始化时为无穷大。 Tips:顶点权重用来保存起始点到此顶点的最短路径长度(边上权重之和)。