AI代码解释 #include"Dijkstra.h"//构造函数Graph_DG::Graph_DG(int vexnum, int edge) { //初始化顶点数和边数 this->vexnum = vexnum; this->edge = edge; //为邻接矩阵开辟空间和赋初值 arc = new int*[this->vexnum]; dis = new Dis[this->vexnum]; for (int i = 0; i < this->vexnum...
voidinit(){memset(visited,false,sizeof(visited));for(int i=1;i<=n;i++){dis[i]=graph[start][i];//初始化dis数组。}} 5.3 dijkstra算法核心 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 voiddijkstra(){//源点为源点start。int minn;//记录每趟最短路径中最小的路径值。int pos;//...
当然了,单源最短路径算法也不是只有 dijkstra,还有 Bellman-ford 算法或者 SPFA 算法,在边权非负时适合使用 Dijkstra 算法,若边权为负时则适合使用 Bellman-ford 算法或者 SPFA 算法。今天只聊 dijkstra。 dijkstra 算法思路 咱直接说优化后的思路,其实就是用到了小顶堆(优先级队列)来比较哪一个点的距离最近,...
Dijkstra 一.算法背景 Dijkstra 算法(中文名:迪杰斯特拉算法)是由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra 提出。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。举例来说,如果图中的顶点表示城市,而边上的权重表示城市间开车行经的距离,该算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。 二.算法描述 算法思想: 设G...
从带权有向图(求最短路径通常是有向图)G中的某一顶点出发,找出一条通往另一顶点的最短路径,最短也就是沿路径各边的权值总和达到最小。 那下面我们就要来学习几个求最短路径的算法 2. 单源最短路径–Dijkstra算法 这篇文章我们先来学习第一个求单源最短路径的算法——迪杰斯特拉算法(Dijkstra),是由荷兰计算...
Dijkstra算法本质是一个迭代的过程,在每轮迭代的开始,算法会找出未完成遍历列表中(蓝色)的所有节点中node_cost最小的那个节点并设置为current_node,并将这个被选中的current_node从未完成遍历列表中移除,将其设置为已完成遍历(红色)。 每轮迭代中,我们都会对current_node的所有未完成遍历的相邻节点进行单独的判定,判...
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。由for循环可知,其时间复杂度是O(n^2)。 原理 在已知图的邻接矩阵net.vexs[i][j](无向网,含权值的图)的条件下,通过遍历已知图的所有路径,用dis[i]...
首先通过一个实例,给大家展示 Dijkstra 算法查找最短路径的过程。 图 1 有向带权图 在图1 中查找 V0 到其它顶点的最短路径,Dijkstra算法的整个查找过程是: 1) 统计从 V0 到其它顶点的权值,如下表所示: 表2 V0->V2 是最短路径 ∞表示 V0 到目标顶点之间不存在弧,它们之间的距离为无穷大。
而我们的Dijkstra 算法要做的就是通过不断计算 \mathrm{dist}[s,v_i] 进而不断的扩充集合 S ,当集合 S 不断被扩充的时候,相对于集合 S 的最短路径会越来越短,直到 v_i 入集合 S 之时,此时我们便得到了 \mathrm{short}[s,v_i] ,且此时有 \mathrm{dist}[s,v_i]=\mathrm{short}[s,v_i] 。