核心推理接口-Pipeline类 在课程的对应示例,常用的调用Stable Diffusion Pipeline的接口是下面的这个 from diffusers import StableDiffusionPipeline #model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" model_id = "sd-dreambooth-library/mr-potato-head" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch...
import torchfrom diffusers import StableDiffusion3Pipelinepipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers", text_encoder_3=None, tokenizer_3=None, torch_dtype=torch.float16)pipe = pipe.to("cuda")prompt = "smiling cartoon dog sits at a table, coffe...
stable diffusion 是指在多 GPU 推理过程中,保证各个 GPU 上的梯度更新稳定,以避免出现训练不稳定或收敛速度慢的问题。通过采用一种名为“梯度累积”的技术,diffusers 能够在多 GPU 上实现稳定的梯度更新,从而提高训练的稳定性和收敛速度。 三、多GPU 推理的介绍 1.多 GPU 推理的原理 多GPU 推理是指在一个推理...
importtorchfromdiffusersimportStableDiffusion3Pipelinepipe=StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers",text_encoder_3=None,tokenizer_3=None,torch_dtype=torch.float16)pipe=pipe.to("cuda")prompt="smiling cartoon dog sits at a table, coffee mug on hand, as...
简介:本文将介绍Hugging Face中的Stable Diffusion、Diffusers、Transformers、Accelerate Pipelines和VAE,这些工具和库在自然语言处理和深度学习领域中具有广泛的应用。我们将探讨它们的基本概念、功能和用法,以及如何使用它们来构建高效的数据处理和分析管道。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000...
"diffusers stable diffusion":这是指一种稳定扩散模型,它通过引入扩散过程来模拟图像生成过程。这种模型在图像生成和计算机视觉任务中具有广泛的应用。 "多GPU推理":在深度学习中,多GPU推理是指使用多个GPU来加速模型的推理过程。通过将模型分布在多个GPU上,可以显著提高模型的推理速度和计算性能,从而加快模型的响应时间...
https://hf.co/collections/stabilityai/stable-diffusion-35-671785cca799084f71fa2838 一个大型的模型 (large，8B)该模型经过时间步蒸馏的版本，仅需几步推理即可生成图片 在本文中，我们将介绍如何在 Diffusers 中使用 Stable Diffusion 3.5 (SD3.5)，涵盖推理和训练两方面内容。模型结构改进 对于 SD3.5-...
作为Stable Diffusion 3的改进版本,Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用,并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 https://hf.co/blog/sd3 本次发布包含两套模型参数: https://hf.co/collections/stabilityai/stable-diffusion-35-671785cca799084f71fa2838 ...
其中之一就是Stable Diffusion模型,是一种用于图像增强和去噪的差异扩散方法。Diffusers软件包的目标是提供简单易用的接口,帮助用户快速加载和应用各种图像处理算法和网络模型。 2. Stable Diffusion模型的原理是什么? Stable Diffusion模型基于差异扩散方法,通过迭代地应用滤波器来减少图像中的噪声。它引入了稳定化傅里叶...
Stable Diffusion XL:https://arxiv.org/abs/2307.01952 SD3 以序列 Embedding 的形式处理文本输入和视觉隐空间特征。位置编码 (Positional Encoding) 是施加在隐空间特征的 2x2 patch 上的,随后被展开成 patch 的 Enbedding 序列。这一序列和文本的特征序列一起,被送入 MMDiT 的各个模块中去。两种特征序列被转化...