这使得纯扩散模型在总扩散步数T和图像大小较大时极其缓慢。稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。稳定扩散 Stable Diffusion稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。潜在空间首先训练一个自编码器,学习将...
stable diffusion model是扩散模型比较有名的一个变体了,简单来说,与扩散模型对比,可以理解成stable diffusion model就是在latent space上的diffusion model,它只是在扩散模型前后加了一个编码器和解码器,先用编码器把图片压缩成比较小尺寸的latent data,然后把这个latent data当作扩散模型的输入,经过扩散模型之后的输出...
这使得纯扩散模型在总扩散步数T和图像大小较大时极其缓慢。 稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。 稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器...
这使得纯扩散模型在总扩散步数T和图像大小较大时极其缓慢。 稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。 稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器...
(一条黑白条纹的猫),clip会把文本对应一个词表,每个单词标点符号都有相对应的一个数字,我们把每个单词叫做一个token,之前stablediffusion输入有限制只能75个单词(现在没了),也就是75个token,看上面你可能发现6个单词怎么对应8个token,...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
稳定扩散 Stable Diffusion 稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩...
DPM（Diffusion probabilistic model solver）和 DPM++ 是2022年发布的新采样器。它们代表了类似体系结构的...
AI 绘画中各种算法，如 Disco Diffusion、Stable Diffusion 中的常客扩散模型（Diffusion Model）。
可以发现,成功地把x0替换成了ε。同样对先验概率和优化目标做一下调整: 这样子,就很大程度上减少了训练难度,且能够拟合出x0的分步。 模型训练好之后,就不需要前向传播过程了,只要从时间步T开始逐步往前生成图片即可。 主要参考资料: [1] https://www.assemblyai.com/blog/diffusion-models-for-machine-learning...