第一步:什么是稳定扩散扩散器(stable diffusion diffuser)? 稳定扩散扩散器是一个用于神经网络训练的技术工具。它的作用是利用扩散过程来平滑输入数据,并将其分布更加均匀地传播到神经网络中的各个层。这种技术通过减小数据噪声和稳定梯度,有助于提高神经网络的收敛速度和模型的鲁棒性。 第二步:为什么需要稳定扩散扩散器...
Stable Diffusion + Lora 模型动态加速 前置要求 您需先开通对象存储业务,后续所有操作均要在对象存储中存储模型。 操作步骤 案例一:基础 Stable Diffusion 模型 第一步:将模型上传到 COS 1.在任何一个终端运行如下下载命令: curl'https://tione-prod-open-1256580188.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/ti-cloud/ti...
在这个过程中,我们还可以利用Pillow现成的API得到每个字符的坐标框,相当于得到了字符级别的Box-Level Segmentation Mask。基于此信息,我们尝试微调预训练的Stable Diffusion。 这里我们考虑了两种情况,一种是用户想直接生成整张图片(称为Whole-Image Generation)。另一种情况是Part-Image Generation,在论文里我们也称之为...
执行模型转换 下面命令中 reliberate_v20.safetensors是模型文件,比较大大概2G, --dump_path out/reliberate_v20/ 是输出路径 python ./scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py --checkpoint_path reliberate_v20.safetensors --dump_path out --from_safetensors 经过了一段时间的运行,模...
近年来，借助多模态预训练大模型与生成能力更强的 AI ，不少工作都得到了在语义上与原图十分接近的重建图像，但这些图像在位置、朝向等结构信息上不可控。为了同时解决以上两个问题，中科院自动化所的卢一卓、杜长德等人借助 Stable Diffusion 和 CLIP 新提出了一种基于扩散模型的两阶段图像重建模型 MindDiffuser，相关...
近年来,借助多模态预训练大模型与生成能力更强的 AI ,不少工作都得到了在语义上与原图十分接近的重建图像,但这些图像在位置、朝向等结构信息上不可控。 为了同时解决以上两个问题,中科院自动化所的卢一卓、杜长德等人借助 Stable Diffusion 和 CLIP 新提出了一种基于扩散模型的两阶段图像重建模型 MindDiffuser,相关论...
近年来,借助多模态预训练大模型与生成能力更强的 AI ,不少工作都得到了在语义上与原图十分接近的重建图像,但这些图像在位置、朝向等结构信息上不可控。 为了同时解决以上两个问题,中科院自动化所的卢一卓、杜长德等人借助 Stable Diffusion 和 CLIP 新提出了一种基于扩散模型的两阶段图像重建模型 MindDiffuser,相关论...
本地搭建stable-diffusion diffuser docker CUDA10.2 RTX2060 上次安裝的cuda10.2太舊了,升級cuda11.7順便填一下漏了的點。 2.0 卸載 1 2 3 4 5 6 sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*' sudo apt-get remove --purge '^libnvidia-.*' sudo apt-get remove --purge '^cuda-.*' sudo apt-get...
解决办法可能是重新训练自己的pipe,反正别用他给的了。 还是很奇妙的。 于是引人思考,有没有类似stable diffusion一样的音频生成模型呢? 模型没找到,(hugging face上应该有),找到一个公司,riffusion。 生成的还可以,可以给他歌词,让它唱。 但是没能成功部署到本地。
此外,TextDiffuser-2采用了Stable Diffusion模型中现有的语言模型编码布局信息,通过引入坐标token和字符token,提高了在特定位置绘制相应文本内容的能力。 具体来说,第一阶段的目标是对一个预训练的大型语言模型M1进行微调,让它能够作为解码器,使用图片描述与OCR(光学字符识别)结果对进行训练。输入遵循这样的格式:“[描述...