https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion https://github.com/deep-floyd/IF https://github.com/bentoml/BentoML https://github.com/bmaltais/kohya_ss +12.000 other amazing GitHub repositories 💪 Thank you for using us ️....
🤗 Diffusers provides pretrained diffusion models across multiple modalities, such as vision and audio, and serves as a modular toolbox for inference and training of diffusion models. More precisely, 🤗 Diffusers offers: State-of-the-art diffusion pipelines that can be run in inference with jus...
Diffusers实操 --https://github.com/huggingface/diffusers 1.环境准备 运行以下代码安装需要的packages pip install -qq -U diffusers datasets transformers accelerate ftfy pyarrow huggingface_hub 然后访问https://huggingface.co/settings/tokens创建“WRITE”的hugging face访问权限,记录访问码。 我用的是pycharm,通...
代码开源在：https://github.com/haofanwang/ControlNet-for-Diffusers T2I-Adapter for diffusers 与 ControlNet 相似，我们也同时支持了同期开源的 T2I-Adapter 到 diffusers 的适配。代码开源在：https://github.com/haofanwang/T2I-Adapter-for-Diffusers 目前以上三种适配方案均已经向社区开源，并在 ControlNet...
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers 本地运行的话建议通过如下命令禁止diffusers访问网络。 export HF_HUB_OFFLINE=True 本条命令由于没有写进配置文件,所以每次打开terminal和虚拟环境都要运行一次才有效。另外由于大部分模型和资源都来自于huggingface的库,所以关闭前一定要确认模型已经放在本地了...
请参考 我们的教程https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/controlnet 4. 总结 训练ControlNet 的过程非常有趣。我们已经成功地训练了一个可以模仿真实人脸姿态的模型。然而这个模型更多是生成 3D 风格的人脸图片而不是真实人脸图片,这是由于我们使用了合成人脸的数据执行训练。当然这也让生成的...
Quanto: PyTorch 量化工具包https://hf.co/blog/zh/quanto-introductionHugging Face Optimumhttps://github.com/huggingface/optimum 模型量化是 LLM 从业者必备的工具，但在扩散模型中并不算常用。Quanto 可以帮助弥补这一差距，其可以在几乎不伤害生成质量的情况下节省内存。我们基于 H100 GPU 配置进行基准测试，软件...
diffusers的源码地址为:https://github.com/huggingface/diffusers 官方文档地址:https://huggingface.co/docs/diffusers/index diffusers的安装 pip install --upgrade diffusers 关于加载预训练模型 diffusers中from_pretrained()加载模型,可以是本地模型,或从the Hugging Face Hub自动下载。
LoRAhttps://hf.co/blog/loraDreamBoothhttps://dreambooth.github.io/minRFhttps://github.com/cloneofsimo/minRF/ 如果需要使用该程序，首先需要确保各项设置都已完成，同时准备好一个数据集 (比如这个)。你需要安装 peft 和 bitsandbytes ，然后再开始运行训练程序:这个https://hf.co/datasets/diffusers/dog-...
站长之家10月19日 消息:不久前,HuggingFace 的 diffusers 轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。在自然语言处理任务中,这一引擎表现出色,赢得了众多开发者的青睐。