🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch and FLAX. - huggingface/diffusers
Swift app demonstrating Core ML Stable Diffusion. Contribute to huggingface/swift-coreml-diffusers development by creating an account on GitHub.
2.HuggingFace GitHub可以看到包括常用的transformers、datasets、diffusers、accelerate、pef和optimum类库: 参考文献:[1]利用Hugging Face中的模型进行句子相似性实践:mp.weixin.qq.com/s/NBwB[2]Hugging Face博客:huggingface.co/blog/zh[3]Hugging Face GitHub:github.com/huggingface/ ...
首先我们安装各种依赖: pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git transformers accelerate xformers==0.0.16 wandb huggingface-cli login wandb login 然后运行这个脚本train_controlnet.py !accelerate launch train_controlnet.py \ --pretrained_model_name_or_path="stabilityai/stable-diffusi...
Diffusers 原生支持使用bitsandbytes进行量化,这可以进一步降低显存使用。 首先,我们需要安装必要的库: pip install -Uq git+https://github.com/huggingface/transformers@main pip install -Uq bitsandbytes 接下来加载“NF4”精度的模型: fromdiffusersimportBitsAndBytesConfig, SD3Transformer2DModel ...
站长之家(ChinaZ.com)10月19日 消息:不久前,HuggingFace 的 diffusers 轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。在自然语言处理任务中,这一引擎表现出色,赢得了众多开发者的青睐。
HuggingFace最新推出的diffusers轻量快速推理引擎在GitHub上发布。经过小幅改进,引擎显著提高了推理速度,每秒可达60步,较之前的23步有显著提升。这一引擎在自然语言处理任务中表现出色,备受开发者青睐。其设计目标是优化HuggingFace Diffusers在NVIDIA GPU上的推理,采用强大技术来提高性能。stable-fast将为深度学习从业者的推...
站长之家10月19日 消息:不久前,HuggingFace 的 diffusers 轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。在自然语言处理任务中,这一引擎表现出色,赢得了众多开发者的青睐。
课程主页:GitHub - huggingface/diffusion-models-class: Materials for the Hugging Face Diffusion Models Course 这个课程系列一共有4课,每一课都是一个完整的.ipynb文件,细致讲解扩散模型的代码实现 一、什么是扩散模型? 扩散模型是最近加入到被称为“生成模型”群体的一组算法中的。生成建模的目标是学习如何生成...
站长之家10月19日 消息:不久前,HuggingFace 的 diffusers 轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。在自然语言处理任务中,这一引擎表现出色,赢得了众多开发者的青睐。