huggingface/diffusers main 561Branches89Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit Update Intel Gaudi doc (#11479) May 23, 2025 f161e27·May 23, 2025 History 5,500 Commit
Hi all, I have pushed the weights of my Dreambooth model to Huggingface (I used LoRa model). I confirm that pytorch_lora_weights.safetensors is indeed on Huggingface. When I want to get inference from the model, I run the following (as p...
首先我们安装各种依赖: pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git transformers accelerate xformers==0.0.16 wandb huggingface-cli login wandb login 然后运行这个脚本train_controlnet.py !accelerate launch train_controlnet.py \ --pretrained_model_name_or_path="stabilityai/stable-diffusi...
2.HuggingFace GitHub可以看到包括常用的transformers、datasets、diffusers、accelerate、pef和optimum类库: 参考文献:[1]利用Hugging Face中的模型进行句子相似性实践:mp.weixin.qq.com/s/NBwB[2]Hugging Face博客:huggingface.co/blog/zh[3]Hugging Face GitHub:github.com/huggingface/ ...
2.HuggingFace GitHub 可以看到包括常用的transformers、datasets、diffusers、accelerate、pef和optimum类库: 参考文献: [1]利用Hugging Face中的模型进行句子相似性实践:https://mp.weixin.qq.com/s/NBwBC_Z3Xa_pmN1zD_OIxA [2]Hugging Face博客:https://huggingface.co/blog/zh ...
HuggingFace最新推出的diffusers轻量快速推理引擎在GitHub上发布。经过小幅改进,引擎显著提高了推理速度,每秒可达60步,较之前的23步有显著提升。这一引擎在自然语言处理任务中表现出色,备受开发者青睐。其设计目标是优化HuggingFace Diffusers在NVIDIA GPU上的推理,采用强大技术来提高性能。stable-fast将为深度学习从业者的推...
站长之家10月19日 消息:不久前,HuggingFace 的 diffusers 轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。在自然语言处理任务中,这一引擎表现出色,赢得了众多开发者的青睐。
站长之家10月19日 消息:不久前,HuggingFace 的 diffusers 轻量快速推理引擎已经在GitHub上发布。这个引擎通过一系列小幅改进,已经实现了显著提高推理速度的目标,宣称每秒可达到60步,较之前的23步有了显著提升。在自然语言处理任务中,这一引擎表现出色,赢得了众多开发者的青睐。
课程主页:GitHub - huggingface/diffusion-models-class: Materials for the Hugging Face Diffusion Models Course 这个课程系列一共有4课,每一课都是一个完整的.ipynb文件,细致讲解扩散模型的代码实现 一、什么是扩散模型? 扩散模型是最近加入到被称为“生成模型”群体的一组算法中的。生成建模的目标是学习如何生成...
https://github.com/huggingface/diffuser***lob/main/src/diffusers/pipelines/stable_diffusion/pipeline_stable_diffusion_controlnet.py#L188 图:StableDiffusionControlNetPipeline 对象初始化参数 可以看到在构建StableDiffusionControlNetPipeline的时候,会初始化4个torch.nn.Module模型对象,分别是vae, text_encoder, un...