mode="reduce-overhead", fullgraph=True)pipe.enable_vae_slicing()pipe.enable_vae_tiling()pipe.enable_model_cpu_offload()defload_from_single(local_dir):pipe=StableDiffusionXLPipeline.from_single_file(f'{local_dir}/sd_xl_base
Super Resolution Stable Diffusion Latent Upscale stabilityai/sd-x2-latent-upscaler Popular libraries using 🧨 Diffusers https://github.com/microsoft/TaskMatrix https://github.com/invoke-ai/InvokeAI https://github.com/apple/ml-stable-diffusion https://github.com/Sanster/lama-cleaner https://git...
path_or_fileobj=path))# 打开提交请求commit_description = ("Variables converted by the [`diffusers`' `fp16_safetensors`"" CLI](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/commands/fp16_safetensors.py).")# 创建提交请求并获取其 URLhub_pr_url = create_commit( ...
我们创建一个名为sdxl的conda环境,使用python版本为3.8 conda create --name sdxlpython=3.8 -y 创建conda环境 然后我们使用git将Diffusers repo复制到本地,git相关:git 使用简易指南 git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git 从github克隆仓库到本地 然后进入diffusers文件夹,激活我们刚刚创建的conda...
创建一个名为“sd-xl”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n sd-xl python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。 conda activate sd-xl 回显如下,表示激活成功。 执行以下命令,安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装...
代码开源在：https://github.com/haofanwang/Lora-for-Diffusers ControlNet for diffusers 本方案是为了支持在 diffusers 框架中，使用 ControlNet。基于开源社区的部分尝试，我们提供了完整的 ControlNet+Anything-V3 使用用例，支持将 base model 从原本 SD1.5 的替换到 anything-v3 模型，使 ControlNet 具备较好...
("cuda")refiner=StableDiffusionXLInpaintPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0",text_encoder_2=base.text_encoder_2,vae=base.vae,torch_dtype=torch.float16,use_safetensors=True,variant="fp16",).to("cuda")img_url="https://raw.githubusercontent.com/CompVis/latent...
进入StableDiffusionXLWebUI目录后,双击运行webui_adapter.gradio.py,32GB GPU可运行。 或者双击运行webui_ctr.gradio.py,32GB GPU可运行。 或者双击运行webui.gradio.py, 16GB GPU可运行。 (将权重加载到cpu使用时再加载回gpu,会牺牲速度但是可以换得超分模型的执行,可以通过Load To CPU选项关闭。) ...
= prompt_batch_size:raiseValueError(f"If image batch size is not 1, image batch size must be same as prompt batch size. image batch size:{image_batch_size}, prompt batch size:{prompt_batch_size}")# 从 diffusers.pipelines.controlnet.pipeline_controlnet_sd_xl 导入的 prepare_image 方法def...
LoRAhttps://hf.co/blog/loraDreamBoothhttps://dreambooth.github.io/minRFhttps://github.com/cloneofsimo/minRF/ 如果需要使用该程序，首先需要确保各项设置都已完成，同时准备好一个数据集 (比如这个)。你需要安装 peft 和 bitsandbytes ，然后再开始运行训练程序:这个https://hf.co/datasets/diffusers/dog-...