深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n4 = copy.deepcopy(n1) 1. 2. 3. 4. 5. >>> import copy >>> n1 = {"k1": "wu", "k2":
如果用copy.copy、copy.deepcopy对一个全部都可不可变类型的数据进行拷贝,那么他们id()的结果相同,都是引用指向 如果拷贝的是一个拥有不可变类型的数据,即使元组位于最顶层,那么deepcopy依然是深拷贝而copy.copy还是指向 列表的嵌套 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [a,b] #解析:a指向了一块地址,里面...
使用copy.deepcopy()函数实现字典的深度拷贝: deepcopy()函数会递归地复制字典中的所有对象,包括嵌套的可变对象。 python import copy # 创建一个包含嵌套对象的原始字典 original_dict = { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'hobbies': ['reading', 'gaming', 'hiking'], 'address': {'city': 'Wonderl...
python3中使用deepcopy的使用要导入copy模块import copy copy.deepcopy(dict) deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在,不影响原来的字典。
要在Python中创建深度复制,可以使用copy模块的deepcopy函数。 考虑一个使用列表的示例。 # Linux迷 www.linuxmi.comimport copy main_list = [200, 300, ["I", "J"]]deep_copy = copy.deepcopy(main_list) # 修改内部和外部列表deep_copy[2][0] = "K"main_list[0] = 500 ...
[1] Python3 字典(https://www.runoob.com/python3/python3-dictionary.html) [2] Python dict字典详解(http://c.biancheng.net/view/4372.html) [3] Python dict字典方法完全攻略(全)(http://c.biancheng.net/view/4380.html) [4] Understanding dict.copy() - shallow or deep(https://stackoverflow...
本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 发布于 2022-05-10 17:03 Python
Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy())...
copy：copy(...) D.copy() -> a shallow copy of Dcopy在Python中用的很多。程式中的拷贝分为深拷贝和浅拷贝，一般copy是指浅拷贝。深拷贝是deepcopy。怎么理解呢？举个简单的例子：a获得内存中的一个信息，浅拷贝到b，则是把b也指向这个地址，改变地址中的信息，a和b一起变如果深拷贝，则相当于在开...
一、copy(浅拷贝) 1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 ...