下载cuda10.1+python3.7对应的.whl文件。 其他版本cuda的链接: 这里我选择的是0.5.3版本。 将.whl文件保存到任一目录下: 我的保存目录是:H:\app_app\dgl_py37_py39 4.安装dgl文件 在Anaconda Prompt下,进入到我的保存目录中:依旧是在激活虚拟环境的前提下 然后输入指令: pip install dgl_cu101-0.5.3-cp3...
1、pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL版本是0.6.1(linux、windows也适用) 2、CUDA+pytorch+DGL安装 3、安装dgl-cuda 4、torch 安装备忘录 dgl文件下载 https://anaconda.org/dglteam/repo 1. 可以将下面网址中的cu111改成你想要的版本,比如cu113、cu117等 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
3、安装DGL 注意DGL现在只支持pytorch 2.1及以上的版本了。如果选择2.1-2.3之间的版本(老版本安装命令),最好使用conda安装! 如果非得在2.1以下的低版本pytorch安装DGL,先确保cuda是否是对应的pytorch版本支持的版本,然后在镜像站(Links for dgl (tsinghua.edu.cn))安装,否则会出现pytorch与DGL不兼容的问题。 4、测...
pip install torch_geometric torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.2.1+cu118.html 安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): 代码语言:javascript 复制 pip install dgl==2.1.0+cu118-f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.htm...
简介:DGL官方安装教程网址:Deep Graph Library以下仅考虑Linux系统的情况。(在Windows上跑GNN是不是太身残志坚了)以下对应可行的安装时间会对应附上。注意:这里对应的cuda版本,一般情况下只要跟cudatoolkit对应上就行。 1. 安装 2022.8.3 我安装PyTorch用的Python3.8,命令是conda install pytorch==1.11.0 torchvision...
1. 2. 3. 安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1. 2. 3. 如果是PyG: ...
2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl文件,再使用pip install 命令安装 清华镜像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 按Ctrl + F 搜索dgl,找到dgl目录,找到对应版本的dgl文件,有cpu和cuda两种版本。 回到顶部
2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl文件,再使用pip install 命令安装 清华镜像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 按Ctrl + F 搜索dgl,找到dgl目录,找到对应版本的dgl文件,有cpu和cuda两种版本。 回到顶部
python如何安装DGL(Deep Graph Library) 其实很简单,直接前往dgl官网:https://www.dgl.ai/pages/start.html 然后在官网选择自己本地或者服务器对应的环境,如:cuda版本、系统、python版本,推荐使用pip安装方式,选择好后就会出现安装指令,复制安装指令到自己系统中,开启terminal/cmd 输入指令即可安装。
接下来,在终端中输入对应的DGL安装命令,具体命令依赖于你的CUDA版本。例如,若你的CUDA版本为11.8,相应的DGL安装命令如下:输入指令:bash pip install dgl-cuda11.8 执行以上命令后,DGL将会在你的环境中成功安装。确保在安装过程中没有遇到任何错误信息。至此,你已经成功安装了DGL,可以开始在你的...