使用pip或conda安装支持CUDA的DGL版本: 使用pip安装: 根据你的CUDA版本和Python环境,选择合适的DGL安装命令。例如,如果你的CUDA版本是11.x,你可以运行以下命令来安装适用于CUDA 11.x版本的DGL: bash pip install dgl-cu11x 请将11x替换为你的实际CUDA版本号。 使用conda安装: 你也可以使用conda来安装DGL。但是...
1、pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL版本是0.6.1(linux、windows也适用) 2、CUDA+pytorch+DGL安装 3、安装dgl-cuda 4、torch 安装备忘录 dgl文件下载 https://anaconda.org/dglteam/repo 1. 可以将下面网址中的cu111改成你想要的版本,比如cu113、cu117等 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...