conda create -n torch conda activate torch 进入https://pytorch.org/get-started/previous-versions/,找到Linux and Windows,看到下面的命令 # CUDA 12.4 pip install torch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 所以参照上面,在conda中输入 conda...
为了安装支持CUDA的Torch(即PyTorch),你可以按照以下步骤进行操作: 检查系统是否支持CUDA以及CUDA版本: 首先,你需要确认你的系统是否支持CUDA,并确定当前CUDA的版本。你可以通过运行以下命令来检查CUDA版本(以Windows系统为例): bash nvcc --version 如果你使用的是Linux系统,并且已经安装了CUDA Toolkit,也可以通过运...
使用conda安装: 如果你选择使用conda来安装PyTorch,可以使用类似以下的命令(以CUDA 11.2为例): conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch 注意:这里的cudatoolkit=11.2应该与你的CUDA版本相匹配。 使用pip安装: 如果你选择使用pip来安装PyTorch,可以从PyTorch官网的“Get Started”页面找...
annaconda安装https://www.anaconda.com/download/ 2.查看自己的cuda版本 3.cmd安装cuda环境 选择对应的框复制下面的代码在命令框中输入 4.进入网页下载cuda版本的torch库 https://download.pytorch.org/whl/torch/ 例如: 5.安装库 6.进行测试 1importtorch2print(torch.__version__)3print(torch.device(type=...
安装cuda支持的torch版本,pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu121
安装指定cuda版本的torch和torchvision 建议去下面链接下载后本地安装: https://download.pytorch.org/whl/torch/https://download.pytorch.org/whl/torchvision 查看torch和torchvision的版本匹配信息: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
step3: 在激活后的环境下安装torch全家桶 首先来到pytorch官网:pytorch官网可能需要科学上网才能打开 既然我们要用支持GPU运算的torch,首先需要明确我们的cuda版本 点开它 点系统信息 点开组件栏目 可以看到,我的电脑的cuda版本是12.0的,明确了我们的cuda版本准备安装pytorch ...
bash conda install -c pytorch pytorch torchvision cudatoolkit=11.2 确保与你的CUDA版本相匹配，如cudatoolkit=11.2。如果选择pip，官网的“入门”页面提供了最新版本对应CUDA的安装指导。例如，安装CUDA 11.2的命令可能是：bash pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/...
本文旨在帮助读者了解CUDA、Torch和Torchvision的版本对应关系,并提供详细的安装指南,让读者能够顺利地配置深度学习环境。 一、CUDA、Torch和Torchvision的版本对应关系 在安装CUDA、Torch和Torchvision之前,首先需要了解它们之间的版本对应关系。以下是CUDA、Torch和Torchvision的推荐版本对应关系表: CUDA版本PyTorch版本Torchvision...
在PyTorch 官网上有如下安装对照表,同时也有历史版本安装对照表 从零开始配置python深度学习环境大概有如下配置步骤: 方案一: 电脑安装显卡驱动,然后安装CUDA、cuDNN,安装miniconda3。前面都是在电脑基础环境配置,后面的操作都是在conda环境中,安装torch、cudatoolkits等深度学习包 ...