在安装与CUDA版本兼容的torchvision时,可以按照以下步骤进行: 1. 确认CUDA版本和torchvision的兼容性 在安装之前,你需要确认你的CUDA版本与torchvision的兼容性。torchvision通常与PyTorch的版本紧密相关,而PyTorch的版本又决定了其支持的CUDA版本。你可以通过访问PyTorch的官方网站或使用以下命令来查找与你的CUDA版本兼容的PyTo...
2. 安装torch和torchvision conda installpytorch-gpuconda install torchvision-gpu
建议去下面链接下载后本地安装: https://download.pytorch.org/whl/torch/https://download.pytorch.org/whl/torchvision 查看torch和torchvision的版本匹配信息: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
同时,确保CUDA、Torch和Torchvision的版本兼容,避免出现版本冲突问题。 二、CUDA安装指南 前往NVIDIA官网下载对应版本的CUDA安装包,确保选择与您的操作系统和显卡兼容的版本。 双击安装包,按照提示完成CUDA的安装。安装过程中可能需要您接受协议、选择安装位置等。 安装完成后,验证CUDA是否成功安装。在命令行中输入nvcc -V...
cuda、torch、torchvision对应版本以及安装 查找torch与torchvision对应版本 匹配情况如下: 1.在线下载: 在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -...
我的cuda版本是10.0.130,所以我要安装的pytorch版本是1.1,1.2这些。我选择1.2版本,那torch对应也是1.2版本,torchvision就选择0.4.0版本。 (4)直接在shell里输入:pip install torch==1.2.0 torchvison==0.4.0,回车,等他运行结束 (5)shell键入“python”进入python环境,然后输入“import torch",看看是否成功,”print...
这里安装的 版本为pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0,使用 conda 可以进行正确安装,安装命令来自 pytorch 官方 正确可用的安装方法如下:(亲测可用) conda create -n nice python=3.6.9 conda activate nice conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch ...
安装PyTorch:在PyTorch的官方网站上,选择适合你的操作系统、Python版本和CUDA版本的PyTorch版本,然后按照官方提供的命令进行安装。例如,pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html将安装最新稳定版的PyTorch、Torchvision和Torchaudio。 验证安装:使用Python的交互式解释...
通常来说,按照官网教程来安装mmdet不会出大乱子。安装注意事项:1.确保cuda版本与安装pytorch,cudatoolkit版本一致;2.安装前检查各个依赖库的版本,并不是最新版本最好。主要集中在pytorch, mmcv, torchvision, 我是用的mmdetv1版本比较老,如果按照官网步骤会直接安装最新版本依赖库,有时候会出现问题(我的mmcv出现问题,...
一、查询可支持的最高cuda版本 二、查看cuda、cudnn、pytorch、torchvision对应版本 三、安装 3.1 Windows上安装 3.2 Ubuntu上安装 四、小贴士 一、查询可支持的最高cuda版本 ...