可以使用pip或conda来安装DGL的CUDA版本。推荐使用conda-forge渠道,因为它通常更稳定可靠。 对于CUDA 11.0,可以使用以下命令安装DGL: bash conda install -c conda-forge dgl-cuda110 注意替换cuda110为你的CUDA版本对应的后缀,例如cuda102、cuda113等。 验证DGL CUDA安装是否成功: 在Python中导入DGL并检查其版本,...
1、pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL版本是0.6.1(linux、windows也适用) 2、CUDA+pytorch+DGL安装 3、安装dgl-cuda 4、torch 安装备忘录 dgl文件下载 https://anaconda.org/dglteam/repo 1. 可以将下面网址中的cu111改成你想要的版本,比如cu113、cu117等 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
下载cuda10.1+python3.7对应的.whl文件。 其他版本cuda的链接: 这里我选择的是0.5.3版本。 将.whl文件保存到任一目录下: 我的保存目录是:H:\app_app\dgl_py37_py39 4.安装dgl文件 在Anaconda Prompt下,进入到我的保存目录中:依旧是在激活虚拟环境的前提下 然后输入指令: pip install dgl_cu101-0.5.3-cp3...
至于DGL库的安装,特别是cuda版本的安装,可能会遇到版本不匹配的问题。一种解决方法是在dgl的官网(https://www.dgl.ai/pages/start.html)找到对应版本进行安装。但有时会出现安装成功但import dgl报错的情况。此时,可以尝试在清华的源(https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/)中搜索对应dgl版本进行下载和安装。
重启运行时: 如果安装完成后问题仍然存在,请重启运行时(选择 Runtime -> Restart runtime),然后重新运行上述代码。 gpu版本 cuda 11.8版本 !wget developer.download.nvidia.com!sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run --silent --toolkit!echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' >> ~/.ba...
如果你觉得安装cuda太麻烦,可以选择pytorch的cpu版本,也就是5中最后一个none,表示自己没有cuda 2.第三个是个啥玩意儿? conda和pip是两种命令 刚才下好的anaconda就是一种conda,除此之外还有miniconda作为目前主流conda使用 而pip则是python中的一种命令语句,也是极其好用的,这两个选哪个都可以 ...
conda install -c dglteam dgl-cuda10.1 # For CUDA 10.1 Build conda install -c dglteam dgl-cuda10.2 # For CUDA 10.2 Build 2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl⽂件，再使⽤pip install 命令安装按Ctrl + F 搜索dgl，找到dgl⽬录，找到对应版本的dgl⽂件，有cpu和cuda两种...
在终端中输入conda prompt。激活目标Python环境：使用conda activate your_env_name命令激活你想要安装DGL的conda环境。安装DGL：根据你的CUDA版本，在Anaconda Prompt中输入对应的DGL安装命令。例如，如果你的CUDA版本是11.8，则输入pip install dglcuda11.8。如果你的系统没有CUDA或者你不打算使用GPU加速，...
接下来，在终端中输入对应的DGL安装命令，具体命令依赖于你的CUDA版本。例如，若你的CUDA版本为11.8，相应的DGL安装命令如下：输入指令：bash pip install dgl-cuda11.8 执行以上命令后，DGL将会在你的环境中成功安装。确保在安装过程中没有遇到任何错误信息。至此，你已经成功安装了DGL，可以开始在你的...
使用Pip安装CUDA环境DGL 请根据CUDA版本和系统环境选择以下安装命令: (由于知乎不支持表格,想要复制粘贴的同学可以访问我们的英文博客) 使用Conda安装CUDA环境DGL conda install -c dglteam dgl-cuda9.0 # For CUDA 9.0 conda install -c dglteam dgl-cuda10.0 # For CUDA 10.0 DGL目前支持CUDA 9.0和10.0。使用nvc...