验证DGL CUDA安装是否成功: 在Python中导入DGL并检查其版本,以确保安装成功: python import dgl print(dgl.__version__) 如果没有报错且正确输出了DGL的版本号,说明安装成功。 解决可能遇到的问题: 如果在安装或运行时遇到找不到某些库文件(如libcublas.so.11)的错误,可能是由于这些动态链接库不在系统的默认...
1、pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL版本是0.6.1(linux、windows也适用) 2、CUDA+pytorch+DGL安装 3、安装dgl-cuda 4、torch 安装备忘录 dgl文件下载 AI检测代码解析 https://anaconda.org/dglteam/repo 1. 可以将下面网址中的cu111改成你想要的版本,比如cu113、cu117等 AI检测代码解析 https://py...
1.激活虚拟环境 激活需要安装DGl库的虚拟环境,(没有自己的虚拟环境的可以参考我的这篇文章中的(2.创建虚拟环境))。我在本文中演示的虚拟环境名称是Pytorch。 激活环境 打开Anaconda Prompt,开头显示(base)符号,输入指令: condaactivatePytorch 来激活虚拟环境。 2.查看虚拟环境中的cuda版本和python版本 输入指令:conda...
我们这里安装 2.1 版本的 torch,使用 CUDA=11.8。 pip installtorch==2.1.0torchvision==0.16.0torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 版本不对会报以下错误 dgl运行报错FileNotFoundError: Cannot find DGL C++ graphbolt library ...
安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 如果是PyG: 代码语言:javascript 代码运...
一、DGL库的安装 1、从dgl的发布网站获取安装命令:DGL conda install -c dglteam dgl#For CPU Buildconda install -c dglteam dgl-cuda9.0#For CUDA 9.0 Buildconda install -c dglteam dgl-cuda10.0#For CUDA 10.0 Buildconda install -c dglteam dgl-cuda10.1#For CUDA 10.1 Buildconda install -c dglte...
如果你觉得安装cuda太麻烦,可以选择pytorch的cpu版本,也就是5中最后一个none,表示自己没有cuda 2.第三个是个啥玩意儿? conda和pip是两种命令 刚才下好的anaconda就是一种conda,除此之外还有miniconda作为目前主流conda使用 而pip则是python中的一种命令语句,也是极其好用的,这两个选哪个都可以 ...
简介:DGL官方安装教程网址:Deep Graph Library以下仅考虑Linux系统的情况。(在Windows上跑GNN是不是太身残志坚了)以下对应可行的安装时间会对应附上。注意:这里对应的cuda版本,一般情况下只要跟cudatoolkit对应上就行。 1. 安装 2022.8.3 我安装PyTorch用的Python3.8,命令是conda install pytorch==1.11.0 torchvision...
1. 2. 3. 安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): AI检测代码解析 pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1.
1、环境:默认支持的Cuda是11.8,更高版本的CUDA要查GPU驱动是否支持(用nvidia-smi查询机器支持的cuda最高版本),并且最好选择Miniconda环境,包比较少,没有自带的pytorch,便于我们后续选择相应版本! 我选的环境 2、安装pytorch 安装前先看一眼DGL对于cuda与pytorch的要求,这里一定要选和DGL配置相匹配的pytorch,否则会各...