DFP拟牛顿法也称为DFP校正方法,DFP校正方法是第一个拟牛顿法,是有Davidon最早提出,后经Fletcher和Powell解释和改进,在命名时以三个人名字的首字母命名。 对于拟牛顿方程: 化简可得: 令 可以得到: 在DFP校正方法中,假设: 2、DFP校正方法的推导 3、DFP拟牛顿法的算法流程 DFP拟牛顿法的算法流程如下: 4、求解具体...
dfp算法原理 DFP算法,也称为DFP校正方法,是第一个拟牛顿法,由Davidon最早提出,后经Fletcher和Powell解释和改进,在命名时以三个人名字的首字母命名。拟牛顿法多数时候均为对二阶导hessian矩阵或其逆矩阵的近似逼近,DFP所逼近的就是hessian逆矩阵。其算法步骤如下: 假设已知目标函数及梯度,迭代轮数n,终止条件。取...
DFP算法 拟牛顿法 •前面介绍的牛顿法，它的突出优点是收敛很•快。但是，运用牛顿法每次迭代都要计算目标函•数的Hesse矩阵和它的逆矩阵，当问题的维数较•大时，计算量迅速增加。•••••为了克服此缺点，人们提出了拟牛顿法。它的基本思想是用不包含二阶导数的矩阵近似牛顿法中的Hesse矩阵的逆...
2.DFP算法的解读 首先,还是要明确输入和输出的变量。 对于这个迭代过程而言,和之前的迭代原理相同,还需要一个精度来作为停止条件。 「输入」:目标函数f(x),梯度g(x)=\Delta f(x),计算精度\epsilon 「输出」:f(x)的极小值点x^* 迭代过程五步走: ...
1 求解算法 2 计算程序 %{程序功能:1、变度量法算法(DFP)求解无约束问题2、调用文件夹下Newton的子函数:nfx,ndfx,ndfx2,vectorLength3、z3=A(:,:,i)\b;%计算当前d的值矩阵计算可能存在奇异值4、请根据不同的目标函数,设置精度、迭代次数、初始迭代值。5、迭代初始点的选取很重要Name:李承霖Num:350201811...
DFP算法是一种求解非线性优化问题的算法。DFP算法通过构建目标函数的海森矩阵的逆矩阵来迭代求解。DFP算法的核心思想是在每一步迭代中保持海森矩阵的逆矩阵不变，以此来提高求解速度和准确性。DFP算法在实际应用中被广泛使用，尤其是在金融、交通、物流等领域。DFP算法具有许多优点。首先，它是一种高效的...
>> DFP_main 计算结果为 x = 0.5000 -0.0000 -0.5236 迭代次数为 n = 7 四.DFP算法的例题 例一、用DFP算法求 取 . 解:取时,DFP法与最速下降法具有相同的第一迭代点, 由 可得 , 梯度表达式是 ,由 ,计算出 ,。 因为目标函数是二次的,所以有 ,计算 ...
MATLAB实现DFP 基于此图便可以设计DFP算法的MATLAB程序: 对分法及加步探索法的实现 首先由于DFP算法中需要利用一维搜索得到最优步长,因此需要先设计一个一维搜索函数,博主选用的是简单的对分法(二分法): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
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