DFP拟牛顿法也称为DFP校正方法,DFP校正方法是第一个拟牛顿法,是有Davidon最早提出,后经Fletcher和Powell解释和改进,在命名时以三个人名字的首字母命名。 对于拟牛顿方程: 化简可得: 令 可以得到: 在DFP校正方法中,假设: 2、DFP校正方法的推导 3、DFP拟牛顿法的算法流程 DFP拟牛顿法的算法流程如下: 4、求解具体...
1 求解算法 2 计算程序 %{程序功能:1、变度量法算法(DFP)求解无约束问题2、调用文件夹下Newton的子函数:nfx,ndfx,ndfx2,vectorLength3、z3=A(:,:,i)\b;%计算当前d的值矩阵计算可能存在奇异值4、请根据不同的目标函数,设置精度、迭代次数、初始迭代值。5、迭代初始点的选取很重要Name:李承霖Num:350201811...
DFP算法(Dual Forward Propagation算法)是深度学习中用于训练神经网络的一种算法,它通过前向传播和反向传播两个过程来不断调整网络权重,以最小化预测误差。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
1.DFP算法的推导 DFP算法是三个人名的首字母,分别对应的是 Davidon、Fletcher、Powell,这个算法就是由他们三人得到的,所以这个算法名字是不是很好记? 这里的DFP算法其实就是「条件一」推导而来的。接着我们来看看到底怎么用它来进行迭代。 ❝ 还记得「拟牛顿法」的精髓是什么吗? ❞ 没错,正是要「找到求解海...
DFP算法是一种求解非线性优化问题的算法。DFP算法通过构建目标函数的海森矩阵的逆矩阵来迭代求解。DFP算法的核心思想是在每一步迭代中保持海森矩阵的逆矩阵不变，以此来提高求解速度和准确性。DFP算法在实际应用中被广泛使用，尤其是在金融、交通、物流等领域。DFP算法具有许多优点。首先，它是一种高效的...
DFP算法 拟牛顿法 •前面介绍的牛顿法，它的突出优点是收敛很•快。但是，运用牛顿法每次迭代都要计算目标函•数的Hesse矩阵和它的逆矩阵，当问题的维数较•大时，计算量迅速增加。•••••为了克服此缺点，人们提出了拟牛顿法。它的基本思想是用不包含二阶导数的矩阵近似牛顿法中的Hesse矩阵的逆...
3.4.1秩1校正与DFP算法是[新版]优化方法-大连理工大学(已完结,课程资料评论区自取)的第18集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
DFP算法是共轭梯度法的一种变种,用于求解非线性函数的最小值。 DFP算法的迭代过程如下: 初始化解向量x和Hessian矩阵H的逆H_inv; 计算梯度g,并更新解向量x为x - H_inv * g; 计算新的梯度g_new,并计算方向d为-H_inv * g_new; 计算步长α,使得在x沿着d的方向上移动α能够使得目标函数减小; ...
MATLAB实现DFP 基于此图便可以设计DFP算法的MATLAB程序: 对分法及加步探索法的实现 首先由于DFP算法中需要利用一维搜索得到最优步长,因此需要先设计一个一维搜索函数,博主选用的是简单的对分法(二分法): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14