dfp算法原理 DFP算法，也称为DFP校正方法，是第一个拟牛顿法，由Davidon最早提出，后经Fletcher和Powell解释和改进，在命名时以三个人名字的首字母命名。拟牛顿法多数时候均为对二阶导hessian矩阵或其逆矩阵的近似逼近，DFP所逼近的就是hessian逆矩阵。其算法步骤如下：假设已知目标函数及梯度，迭代轮数n，终止条
DFP算法原理由于博主使用WPS编辑的文本,公式无法赋值粘贴,这里以截图的方法给出了推导过程。博主会上传该DOC文档。matlab代码syms x1 x2f=@(x1,x2) x1.^2+x2.^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60;X=DFP(f,[0 0],1e-8,100)function x=DFP(f,x0,eps,k)%目标函数f%初始迭代... 0 MATLAB拟牛顿法之...
BFGS算法原理 matlab代码(DFP)syms x1 x2 f=@(x1,x2) x1.^2+x2.^2-x1*x2-10*x1-4*x2+...