import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: python df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 这里的'your_file.xlsx'是你想要读取的Excel文件的路径。 (可选)指定读取的工作表名称或编号: 如果你想要读取Excel文件中特定的工作表,你可以在read_excel函数中指定sheet_name参数。可以通过工...
df = pd.read_excel("dataset/data.xlsx",sheet_name = 3)的含义正确的是( )。 A 读取名为"dataset/data.xlsx"的文件中第3个sheet中的数据。 B 读取dataset文件夹下名为"data.xlsx"的文件中默认sheet的数据。 C 读取dataset文件夹下名为"data.xlsx"的文件中第4个sheet中的数据。 D 读取dataset文件...
使用pandas库的readexcel函数读取Excel文件。pandas是一个流行的Python数据分析库，可以方便地处理和分析数据。readexcel函数可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。
百度试题 结果1 题目df=pd.read_excel("ziroom.xls")实现将excel文件读入到数据集df中。相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
jigou_df = pd.read_excel(jigou_path) data = {'商品内容':jigou_df['商品内容'],'数量':jigou_df['数量']} df = pd.DataFrame(data) df_expanded = df.assign(数量=df['数量'].astype(str).str.split(',')).explode('数量')
如果Excel文件包含多个工作表,可以按工作表拆分文件。 importpandasaspd defsplit_excel_by_sheets(file_path,output_prefix): #读取Excel文件 xls=pd.ExcelFile(file_path) forsheet_nameinxls.sheet_names: df=pd.read_excel(file_path,sheet_name=sheet_name) ...
df=pd.read_excel("data/梁山108将.xlsx") #导入excel表格 1. 2. 3. 打印数据的数据结构 显示数据的形状(行、列)/每一列索引 /通过索引输出一列/查看列数据类型 Series结构 dataframe 创建dataframe 基本操作 #创建 data=[{'座次':'1','姓名':'宋江'},{'座次':'2','姓名':'卢俊义'},{'座次':...
importpandasaspd#读取第一张sheet中的数据df_1=pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=1)#读取第二张sheet中的数据df_2=pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=2)#将需要合并的数据放到list中。df=pd.concat([df_1,df_2],axis...
:读取本地Excel数据 Excel Excel读取本地数据需要打开目标文件夹选中该文件并打开 Pandas Pandas支持读取本地Excel、txt文件,也支持从网页直接读取表格数据,只用一行代码即可,例如读取上述本地Excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx") 数据生成 说明:生成指定格式/数量的数据 ...
df =pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name=0)defgrade_to_point(x):ifx >= 90:return'A'elifx >= 80:return'B'elifx >= 70:return'C'elifx >= 60:return'D'else:return'E' df['等级']=df['语文'].apply(grade_to_point)dfOut[]:学号姓名 性别 语文 等级0101 王小丽 女 69 D1102 王...