使用pandas库的readexcel函数读取Excel文件。pandas是一个流行的Python数据分析库，可以方便地处理和分析数据。readexcel函数可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。
df是DataFrame的缩写，这里表示读取进来的数据，比如，最简单的一个实例：import pandas as pddf = pd.read_excel(r'C:\Users\Shan\Desktop\x.xlsx')print(df.head())df.head()会将excel表格中的第一行看作列名，并默认输出之后的五行，在head后面的括号里面直接写你想要输出的行数也行，比如2...
df = pd.read_excel("dataset/data.xlsx",sheet_name = 3)的含义正确的是( )。 A 读取名为"dataset/data.xlsx"的文件中第3个sheet中的数据。 B 读取dataset文件夹下名为"data.xlsx"的文件中默认sheet的数据。 C 读取dataset文件夹下名为"data.xlsx"的文件中第4个sheet中的数据。 D 读取dataset文件...
创建DataFrame 我们可以通过多种方式来创建一个DataFrame,最常见的是从字典或者Excel文件中创建。 1、从字典创建: import pandas as pd data = { 'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19] } df = pd.DataFrame(data) 2、从Excel文件创建: df = pd.read_excel('filename.xlsx') ...
import pandas as pd 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel函数读取'example.xlsx'文件,并将结果赋值给df变量。这一步你已经在问题中完成了。 python df = pd.read_excel('example.xlsx') 选择第一列数据: 有多种方法可以从df中选择第一列数据。以下是两种常用的方法: 使用iloc基于位置的索引: iloc允许你...
百度试题 结果1 题目df=pd.read_excel("ziroom.xls")实现将excel文件读入到数据集df中。相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
jigou_df = pd.read_excel(jigou_path) data = {'商品内容':jigou_df['商品内容'],'数量':jigou_df['数量']} df = pd.DataFrame(data) df_expanded = df.assign(数量=df['数量'].astype(str).str.split(',')).explode('数量')
df = pd.read_excel(io=filename, sheet_name=sheet_name) res = df[df.reindex(columns=kwargs.keys()).isin(kwargs).all(axis=1)] row_number = res.index + 2 # excel的行号和本方法的行号相差2 col_number = df.columns.get_indexer([save_column_name])[0] + 1 ...
在mac上用excel最方便的办法是:df=pd.read_excel()【不是 //@JmP0tato:macOS 的 Excel 复制才手指头个数的行列都会卡,就离谱//@ETF拯救世界:回复@DecKen-:我家有个闲置的macbook pro。为什么闲置,我每天用的excel在mac上几乎是废品//@DecKen-:mac才是性价比最高的 ...