StarCoder的参数是150亿,尽管只有GPT-3的十分之一大小,但是在SQL生成方面比GPT-3好很多(这样对比可能不太公平~) StarCoder的主要特点如下: SQL生成的性能强大,效果很好:在 SQL 生成任务的评估框架上,SQLCoder(64.6%)的性能略微超过了 gpt-3.5-turbo(60.6%)。训练数据使用的是高质量人工筛选数据:Defog 在两个...
SQLCoder 是 Defog 团队推出的一款前沿的大语言模型,专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型, 在自然语言到 SQL 生成任务上,其性能略微超过了 gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是,尽管 SQLCoder 的大小只有 text-davinci-003 的十分之一,但其...
2. 下载 defog/sqlcoder-70b-alpha 模型 你需要从模型存储库或相关网站下载defog/sqlcoder-70b-alpha模型权重文件。如果模型在 Hugging Face 或其他平台提供下载,使用以下命令: git lfs install git clone https:///defog/sqlcoder-70b-alpha 1. 2. 3. 配置 DeepSpeed DeepSpeed 提供了多种优化模式,如ZeRO优化(...
SQLCoder 是 Defog 团队推出的一款前沿的大语言模型,专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型, 在自然语言到 SQL 生成任务上,其性能略微超过了 gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是,尽管 SQLCoder 的大小只有 text-davinci-003 的十分之一,但其性能...
前言 在计算语言学领域,将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它…
SQLCoder-8B模型拥有以下关键技术特点: 基于Llama-3,性能强劲 SQLCoder-8B模型基于强大的Llama-3架构,并经过了精心训练,使其在理解自然语言指令和生成准确的SQL查询方面拥有出色的能力。 丰富的训练数据,涵盖各种复杂场景 SQLCoder-8B模型在训练过程中使用了大量包含各种指令和复杂SQL生成任务的数据集,使其能够应对更加...
【Defog SQLCoder:最新的开源自然语言-SQL查询生成大语言模型,性能优于 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo,显著优于 Postgres 中通用 SQL 模式的所有主要开源模型。当对单个数据库模式进行微调时,其性能优于 gpt-4。模型足够小巧,可以16位在单A100 40GB上运行,或以8位量化在单块消费级GPU(如 RTX 3090/4090)上运行】’...
SQLCoder-8B模型基于强大的Llama-3架构,并经过了精心训练,使其在理解自然语言指令和生成准确的SQL查询方面拥有出色的能力。 丰富的训练数据,涵盖各种复杂场景 SQLCoder-8B模型在训练过程中使用了大量包含各种指令和复杂SQL生成任务的数据集,使其能够应对更加复杂的现实应用场景。
sqlcoder .gitignore LICENSE README.md defog_sqlcoder_colab.ipynb inference.py metadata.sql prompt.md requirements.txt setup.py Latest commit rishsriv changed metadata.txt to metadata.sql for easier formatting Aug 18, 2023 34f2dd1·Aug 18, 2023 ...
model_name: str = "h2ogpt-sql-sqlcoder-7b-2", ): # TODO: Update needed to support multiple tables table_name = str(table_names[0].replace(" ", "_")).lower() @@ -464,7 +464,7 @@ def generate_sql( remote_h2ogpt_base_url = os.environ.get("H2OGPT_URL", None) if model_...