-m defog/sqlcoder-7b-2 ``` Optionally, if you're running evals on a model that is quantized with AWQ, add the`-qz`or`--quantized`parameter. Only applicable for the vllm runner. Expand All@@ -177,7 +177,7 @@ If running with different settings, you can setup an api server to ...
if model_name == 'h2ogpt-sql-sqlcoder-34b-alpha': remote_h2ogpt_base_url = f"{remote_h2ogpt_base_url}:5000/v1" elif model_name == 'h2ogpt-sql-sqlcoder2': elif model_name == 'h2ogpt-sql-sqlcoder-7b-2': remote_h2ogpt_base_url = f"{remote_h2ogpt_base_url}:5001/v1" elif...
SQLCoder 是 Defog 团队推出的一款前沿的大语言模型,专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型, 在自然语言到 SQL 生成任务上,其性能略微超过了 gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了所有流行的开源模型。更令人震惊的是,尽管 SQLCoder 的大小只有 text-davinci-003 的十分之一,但其性能...
StarCoder的参数是150亿,尽管只有GPT-3的十分之一大小,但是在SQL生成方面比GPT-3好很多(这样对比可能不太公平~) StarCoder的主要特点如下: SQL生成的性能强大,效果很好:在 SQL 生成任务的评估框架上,SQLCoder(64.6%)的性能略微超过了 gpt-3.5-turbo(60.6%)。 训练数据使用的是高质量人工筛选数据:Defog 在两个...
大家也可以自己去测试:https://defog.ai/sqlcoder-demo/ 不过,目前速度一般。 SQLCoder相关资源 SQLCoder的GitHub地址、预训练模型下载地址、在线演示地址等参考DataLearner模型信息卡:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/SQLCoder
部署DeepSpeed以推理defog/sqlcoder-70b-alpha这样的 70B 模型是一个复杂的过程,涉及多个关键步骤。下面是详细的步骤,涵盖了从模型加载、内存优化到加速推理的全过程。 1. 准备环境 确保你的环境配置正确,以便能够顺利部署defog/sqlcoder-70b-alpha模型。
SQLCoder 是 Defog 团队推出的一款前沿的大语言模型,专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型, 在自然语言到 SQL 生成任务上,其性能略微超过了 gpt-3.5-turbo,并且显著地超越了...
【Defog SQLCoder:最新的开源自然语言-SQL查询生成大语言模型,性能优于 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo,显著优于 Postgres 中通用 SQL 模式的所有主要开源模型。当对单个数据库模式进行微调时,其性能优于 gpt-4。模型足够小巧,可以16位在单A100 40GB上运行,或以8位量化在单块消费级GPU(如 RTX 3090/4090)上运行】’...
SQLCoder-8B模型基于强大的Llama-3架构,并经过了精心训练,使其在理解自然语言指令和生成准确的SQL查询方面拥有出色的能力。 丰富的训练数据,涵盖各种复杂场景 SQLCoder-8B模型在训练过程中使用了大量包含各种指令和复杂SQL生成任务的数据集,使其能够应对更加复杂的现实应用场景。
前言 在计算语言学领域,将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它…