前言 在计算语言学领域,将自然语言转化为可执行的SQL查询是一个重要的研究方向。这对于让那些没有编程或SQL语法知识的用户也能轻松访问数据库信息至关重要。Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它…
Defog团队近日发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它在文本转SQL模型领域取得了显著突破,在准确率和易用性方面都达到了新的高度。 Huggingface模型下载:https:///defog/llama-3-sqlcoder-8b 技术特点 SQLCoder-8B模型拥有以下关键技术特点: 基于Llama-3,性能强劲 SQLCoder-8B模型基于强大的Llama-3架构,并经过了精...
SQLCoder-8B模型基于强大的Llama-3架构,并经过了精心训练,使其在理解自然语言指令和生成准确的SQL查询方面拥有出色的能力。 丰富的训练数据,涵盖各种复杂场景 SQLCoder-8B模型在训练过程中使用了大量包含各种指令和复杂SQL生成任务的数据集,使其能够应对更加复杂的现实应用场景。 优化的评估框架 SQLCoder-8B模型采用了一...
SQLCoder-8B:文本转SQL | Defog发布了基于Llama-3的SQLCoder-8B模型,它在文本转SQL领域取得了重大突破,性能与GPT-4比肩,准确率超过90%,并可运行在消费级硬件上。在基准测试中表现出色,可广泛应用于数据分析、数据自动化、数据库管理和数据可视化等场景。#自然语言处理#大模型 ...
llama-3-sqlcoder-8b \ --tensor-parallel-size 4 \ --dtype float16 \ --max-model-len 4096 \ --enable-lora \ --max-lora-rank 64#to run sql-eval using the api runner - depending on how much your GPUs can take, can increase p and b to higher valuespython main.py \ -db ...
model_names=("sqlcoder_8b_fullft_ds_003_llama3_mgn1_b1_0900_b2_0990") PORT=8082 # avoid 8081 as it's used by nginx export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # set gpu you want to use (just 1 will do) # Loop over model names for model_name in "${model_names[@]}"; do @@ -19,11 ...