fn 为损失函数# 整个反向传播大致流程如下grad=output.backward(loss)forlayerin[layern,...layer1]:grad=layer.backward(grad)# ZERO2 的整个实现的思路如下:bucket=[]bucket_size=reduce_bucket_sizeforlayerin[layern,...layer1]:# 获取每一层对应...
ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)是一种去除冗余的分布式数据并行(Data Parallel)方案,分为Stage 1, Stage 2, Stage 3,而Deepspeed就是论文中ZeRO方法的Microsoft官方的工程实现。 ZeRO-Offload为解决由于ZeRO而增加通信数据量的问题,提出将GPU转移到CPU ZeRO-Infinity同样是进行offload,ZeRO-Offload更侧重单卡场景,而ZeR...
ZeRO-2 introduces new technology to reduce the memory footprint of partitioning gradients (Pos+g), activation memory, and fragmented memory, tackling the full spectrum of memory optimizations.
'-u', '../src/train_bash.py', '--local_rank=3', '--deepspeed', '../deepspeed/zero3.json', '--stage', 'sft', '--do_predict', '--adapter_name_or_path', '/root/paddlejob/workspace/env_run/luhao/qwen/1_3_sft_nosafe', '--model_name...
高效的训练吞吐量:如图 8 所示,在训练 100 亿参数模型时,即使仅使用单个 GPU 进行训练,使用 ZeRO-Offload,可让每个 GPU 有超过 30 Tflops 的吞吐量,吞吐量随 GPU 数量增长,呈近完美的线性增长。 ZeRO-Offload 是 ZeRO-2 的完美补充,支持在少量 GPU 上,高效训练大型模型。通过利用 CPU 内存,减少了模型所需...
使用deepspeed跑训练时,zero2,出现保存权重有问题 DONE #IA6FSH 需求 zyp 创建于 2024-06-18 19:17 error:AttributeError :GemmaForCausalLM'obiect has no attribute"save checkpoint zyp 创建了需求 7个月前 huangyunlong 7个月前 复制链接地址 如果是使用deepspeed问题,优先到对应仓库咨询,其次该问题...
compute_environment:LOCAL_MACHINEdeepspeed_config:gradient_accumulation_steps:1gradient_clipping:1.0offload_optimizer_device:cpuoffload_param_device:cpuzero3_init_flag:truezero_stage:2distributed_type:DEEPSPEEDmachine_rank:0main_process_ip:nullmain_process_port:nullmain_training_function:mainmixed_precision:...
2. **基于ZeRO的3D并行化实现万亿参数模型训练 deepspeed通过零冗余优化器支持的数据并行、模型并行和流水线并行，灵活组合使用，解决显存效率与计算效率问题。3D并行性适应不同工作负载需求，支持万亿参数的超大规模模型训练，同时实现近乎完美的显存扩展性和吞吐量扩展效率。3. **零冗余优化器（zero-offload...
DeepSpeed实现了ZeRO论文中描述的所有内容，目前完全支持ZeRO的所有功能。详细原理可参考ZeRO论文或相关帖子。DeepSpeed ZeRO-2主要用于训练，而ZeRO-3则可同时用于推理，因为它允许将庞大的模型加载到多个GPU上。Accelerate集成了DeepSpeed，支持两种安装方式：pip安装和本地构建。使用DeepSpeed Plugin，首先运行...
2021年 2 月份发布了 DeepSpeed。这是一个开源深度学习训练优化库,包含的一个新的显存优化技术—— ZeRO(零冗余优化器),通过扩大规模,提升速度,控制成本,提升可用性,极大地推进了大模型训练能力。DeepSpeed 已经帮助研究人员,开发了图灵自然语言生成模型(Turing-NLG),在发表时,为世界上最大的语言模型(拥有 170 亿...